山东大学李歧强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于亮度加权最大类间方差的图像分割阈值计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115797383B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211445310.5,技术领域涉及:G06T7/136;该发明授权一种基于亮度加权最大类间方差的图像分割阈值计算方法是由李歧强;徐德威设计研发完成,并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于亮度加权最大类间方差的图像分割阈值计算方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于亮度加权最大类间方差的图像分割阈值计算方法,包括如下步骤:由图像样本获取阈值加权系数与图像亮度的函数关系;计算待分割图像的亮度,并根据得到的函数关系计算阈值加权系数,并进行限幅;统计待分割图像的每一阶灰度对应的像素个数,获得图像的灰度分布,通过循环比较的方法求得图像的灰度分布前景峰值对应的灰度值;利用最大类间方差法,求出最大类间方差阈值;利用限幅后的阈值加权系数、灰度值和最大类间方差阈值计算最终的图像分割阈值。本发明公开的方法引入了阈值加权系数,可以有效提高分割准确率,改善分割效果。
本发明授权一种基于亮度加权最大类间方差的图像分割阈值计算方法在权利要求书中公布了:1.一种基于亮度加权最大类间方差的图像分割阈值计算方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一,由图像样本获取阈值加权系数与图像亮度的函数关系; 步骤二,计算待分割图像的亮度,并根据步骤一得到的函数关系计算阈值加权系数,并进行限幅,得到限幅后的阈值加权系数; 步骤三,统计待分割图像的每一阶灰度对应的像素个数,获得图像的灰度分布,通过循环比较的方法求得待分割图像的灰度分布前景峰值对应的灰度值; 步骤四,利用最大类间方差法对待分割图像进行图像分割,求出待分割图像的最大类间方差阈值; 步骤五,利用限幅后的阈值加权系数、灰度值和最大类间方差阈值计算最终的图像分割阈值; 步骤(1)中,第张图像的亮度的计算公式如下: 1 其中,为第张图像的像素点个数,为位置处的灰度值; 步骤(4)的具体方法如下:首先获取第张图像的灰度分布,物体图像的灰度图呈左右两侧双峰分布,若左侧为前景,右侧为背景,则左侧峰值对应的灰度值即为所求,假设第张图像的灰度分布前景峰值对应的灰度值为,则其对应的阈值加权系数为: 8 其中,表示第张图像的理想分割阈值;为第张图像的最大类间方差阈值; 步骤二中,采用公式1计算待分割图像的亮度;限幅的公式如下: 10 步骤五中,最终的图像分割阈值的计算公式如下: 11。
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