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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司厦门供电公司;清电(厦门)能源服务有限公司申请的专利一种混合储能系统的微电网调度方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211431296.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种混合储能系统的微电网调度方法及终端是由刘文亮;张颖;彭晖;洪汛;廖晔;李迎;梁少伟设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合储能系统的微电网调度方法及终端在说明书摘要公布了：本发明提出一种混合储能系统的微电网调度方法及终端，针对独立微电网系统发用电能量偏差中的慢动态分量开展能量优化调度的研究，包括在源荷数据上，基于历史数据提出预测模型，并在预测结果中加入源荷不确定性并计算相关三相不平衡性，含多种储能的日前优化调度数学模型建立及求解方法研究，能够提高混合储能系统的微电网的调度精度。在优化调度的过程中，在粒子群的基础上避免粒子群陷入局部或边缘；通过指导粒子群的移动方向，以使种群快速、高效的满足此约束，找到最优解，从而提高调度计算效率。

本发明授权一种混合储能系统的微电网调度方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种混合储能系统的微电网调度方法，其特征在于，包括步骤： S1、基于混合储能系统的历史数据预测下一日的可再生能源功率和负荷功率，并根据预测数据对可再生能源功率进行不确定性分析，所述可再生能源功率包括光伏功率和风电功率； S2、计算所述预测数据在无储能参与情况下各个时刻的功率三相不平衡度； S3、将可再生能源功率、储能功率、负荷投切功率和柴油发电机功率作为粒子，按约束条件对所述粒子进行初始化，得到粒子种群； S4、对所述粒子种群进行迭代，计算每次迭代的所述粒子种群的局部最优解，若当前迭代的所述粒子种群的局部最优解优于上一次迭代的所述粒子种群的局部最优解，则将当前迭代的所述粒子种群的局部最优解作为全局最优解，否则，将上一次迭代的所述粒子种群的局部最优解作为全局最优解； S5、判断所述全局最优解或者迭代次数是否达到终止条件，若是，则输出所述全局最优解中所预测的下一日的储能、柴油发电机、风电、光伏系统的出力计划以及负荷的投切计划，否则，基于所述功率三相不平衡度更新所述粒子种群； 所述步骤S5具体包括以下步骤： S51、更新粒子速度与位置，公式如下： ； ； 式中，表示第t代第li个粒子的速度；表示惯性因子；c1、c2表示加速因子；m1、m2表示服从均匀正态分布的随机数；表示粒子li在搜索过程中所找到的个体最优的位置；表示整个粒子群在整个搜索的过程中找到的全局状态下的最优位置；表示第t代第li个粒子的位置； S52、利用混沌法则优化粒子群的最优位置，并计算出对应最优解的可行解矢量； S53、在当前的子群中随机选择一个粒子，并用所述可行解矢量的位置矢量代替选出的粒子的位置矢量； S54、当计算适应度方差小于给定的预设方差值时，对当前种群重新进行初始化，种群适应度方差计算方法为： ； ； 式中，fg、fli、分别表示粒子li的归一化因子、适应度值、当前粒子种群的平均适应度值； S55、判断目前的运算是否满足停止的条件，如果满足，则终止运算并输出最优结果。

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