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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司厦门供电公司;清电(厦门)能源服务有限公司申请的专利一种基于自适应进化的配电网储能规划方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211411334.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于自适应进化的配电网储能规划方法及终端是由刘文亮;张颖;彭晖;洪汛;廖晔;李迎;梁少伟设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应进化的配电网储能规划方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应进化的配电网储能规划方法及终端，基于自适应进化的方法生成配电储能规划方案的初始种群，并通过范围约束条件和初始种群中的每一个个体的节点数对初始种群进行调整，并根据自适应调节参数对种群进行迭代；使用最优潮流分析对迭代后的种群进行筛选，并对筛选后的个体进行经济性分析，进而计算个体适应度，每次迭代选取最优个体，以此方式在迭代完成后输出最优的个体对应的配电网储能规划方案，从而适应复杂的模型，提高求解精度和速度。相比于传统的储能规划方法，本发明在经济性分析以及求解方法上更加详细可靠，能够有效减少多时空及含高比例新能源情况下储能的投资以及系统的运行损耗量。

本发明授权一种基于自适应进化的配电网储能规划方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应进化的配电网储能规划方法，其特征在于，包括步骤： 基于自适应进化生成配电网储能规划方案个体的初始种群，通过范围约束条件和所述初始种群中每一个个体的节点数对所述初始种群进行调整，得到配电网储能规划方案的种群，并根据自适应调节参数对所述种群进行迭代； 使用最优潮流分析对每次迭代后的种群进行筛选，对筛选后的个体进行经济性分析，并基于所述分析结果获取个体的适应度； 获取每次迭代中最佳适应度及其对应的最优个体，基于上一次迭代的最佳适应度确定是否保留当前迭代的最优个体，并更新所述自适应调节参数； 在达到最大迭代次数或者满足迭代收敛条件时结束迭代，并输出最优个体对应的配电网储能规划方案； 所述使用最优潮流分析对每次迭代后的种群进行筛选之前包括： 建立最优潮流分析模型的目标函数： ； 式中，表示电能损耗量，表示新能源惩罚损耗量； ； 式中，表示新能源的运维损耗量，表示下层的系统发电损耗量，表示网损损耗量； ； 式中，C W、C PV分别表示风力发电和光伏发电的运维损耗量系数，表示第T年t时刻风电调度实际出力，表示第T年t时刻光伏调度实际出力； ； ； 式中，表示常规火电机组第T年的运行费用，表示常规火电机组第T年的启动费用，u it表示第i台常规火电机组在t时刻的运行状态，u it=0表示机组停止运行，反之则为正在运行，a i、b i、c i表示第i台常规火电机组的运行损耗量系数，s i表示第i台常规火电机组单次启动费用； ； 式中，K Pw,j表示第j个风力发电厂的惩罚损耗量系数，表示第j个发电厂的实际调度的出力，表示第j个发电厂的日前根据风电概率密度函数预估的出力； ； 式中，K Ps,k表示第k个光伏发电厂的惩罚损耗量系数，表示预估计的光伏发电功率；表示下层调度模型中光伏的实际出力值； ； 式中，表示T时刻新能源消纳的惩罚损耗量系数，表示T时刻新能源在一定渗透率下供给负荷后的余量，表示储能参与新能源吸纳的风光量。

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