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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种高效涡轮叶片气热性能参数鲁棒性计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211407099.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种高效涡轮叶片气热性能参数鲁棒性计算方法是由张垲垣;黄明;李志刚;李军;薛朝囡;许朋江;郑卫东设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效涡轮叶片气热性能参数鲁棒性计算方法在说明书摘要公布了：一种高效涡轮叶片气热性能参数鲁棒性计算方法，对燃气轮机叶片气热性能参数响应模型进行数学建模，生成待求解的通用克里金方程，使用拉丁超立方方法获得采样点坐标，计算每个采样点所表征的工况下涡轮叶片的气热性能参数，结合超参数求解通用克里金方程的显式方程，然后生成一批新样本点并施加正态分布扰动，建立其待求解的多项式混沌展开式；求解每个新样本点的气热性能参数的统计方差，根据收敛条件输出最佳超参数，求解最佳通用克里金方程的显式方程，然后获得不确定性节点，求解燃气涡轮叶片气热性能参数的鲁棒性参数。本发明基于通用克里金方法和多项式混沌方法，以较低的计算成本对涡轮叶片气热性能参数进行了不确定性量化。

本发明授权一种高效涡轮叶片气热性能参数鲁棒性计算方法在权利要求书中公布了：1.一种高效涡轮叶片气热性能参数鲁棒性计算方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，基于通用克里金代理模型理论对燃气轮机叶片气热性能参数响应模型进行数学建模，生成待求解的通用克里金方程，所述气热性能参数是需要评估不确定性的输出量； 步骤2，根据燃气涡轮叶片的研究参数范围和采样点个数，使用拉丁超立方方法获得采样点坐标；所述研究参数为预设的研究对象，设置为燃气轮机运行中有明显不确定性的几何或者气动参数；所述采样点，是指求解通用克里金方程所需要计算的工况，采样点的坐标个数等于研究参数的个数，每个采样点代表一组需要计算的工况； 步骤3，根据所述采样点的坐标，使用开源程序库OPERNFORM计算每个采样点所表征的工况下涡轮叶片的气热性能参数； 步骤4，利用Random函数随机生成一组超参数； 步骤5，根据所述采样点坐标和所述每个采样点所表征的工况下涡轮叶片的气热性能参数，结合所述超参数求解通用克里金方程的显式方程； 步骤6，在由燃气涡轮叶片的研究参数确定的采样空间内，使用拉丁超立方方法生成一批新样本点；所述新样本点评估所建立的通用克里金方程所需要计算不确定性的工况，新样本点的坐标个数等于研究参数的个数，每个新样本点代表一组需要计算的工况； 步骤7，对每个新样本点均施加一个正态分布扰动； 步骤8，建立每个新样本点的待求解的多项式混沌展开式； 步骤9，根据通用克里金方程的显式方程，基于多项式混沌理论求解每个新样本点的多项式混沌展开式的显式公式； 步骤10，根据每个新样本点的多项式混沌展开式的显式公式，求解每个新样本点的气热性能参数的统计方差； 步骤11，求解每个新样本点的气热性能参数的统计方差的累加和，作为步骤4生成的超参数的评估值； 步骤12，判断是否满足收敛条件，如果不满足，则执行步骤4-步骤11，如果满足则输出最佳超参数； 步骤13，根据最佳超参数，结合所述每个采样点所表征的工况下涡轮叶片的气热性能参数，求解最佳通用克里金方程的显式方程； 步骤14，根据燃气涡轮叶片的研究参数范围和不确定性节点个数，使用拉丁超立方方法获得不确定性节点坐标；所述不确定性节点，指求解多项式混沌展开式所需要计算的工况，不确定性节点的坐标个数等于研究参数的个数，每个不确定性节点代表一组需要计算的工况； 步骤15，接收不确定性节点坐标和最佳通用克里金方程的显式方程，基于多项式混沌理论求解燃气涡轮叶片气热性能参数多项式混沌展开式的显式公式； 步骤16，接收燃气涡轮叶片气热性能参数多项式混沌展开式的显式公式，求解燃气涡轮叶片气热性能参数的鲁棒性参数，所述鲁棒性参数包括统计均值和统计方差。

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