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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于LM-BP算法的MZM非线性均衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211396290.7，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于LM-BP算法的MZM非线性均衡方法是由胡贵军;王子君;李莉设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LM-BP算法的MZM非线性均衡方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LM‑BP神经网络算法的MZM非线性均衡补偿方法，属于通信领域，首先在系统的发送端，在Matlab中实现随机信号的生成以及PAM4信号的调制，使用基于VPI仿真平台搭建PAM4信号IMDD背靠背传输系统，模拟由于MZM产生的非线性损伤并传输信号，采集传输后的信号数据，离线后通过Matlab进行数字信号处理。本发明的补偿算法，是将离线的数据放入神经网络模型中，通过对数据的学习探索生成大量的经验数据来训练模型，最后提取训练好的神经网络模型对数据信号进行验证。该方法运算速度极快、训练后的准确率高，方案成本低、效果好，能保障IMDD系统传输的稳定性，做到对MZM的精准补偿；且在不增加算法复杂度的同时，降低传输误码率，提高系统的传输效率。

本发明授权一种基于LM-BP算法的MZM非线性均衡方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LM-BP算法的MZM非线性均衡方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A：采集传输后的PAM4信号数据； 步骤B：基于机器学习的BP神经网络模型训练，包括： 步骤B1：确定BP神经网络的拓扑结构； 步骤B2：使用LM算法训练BP神经网络模型； 步骤C：利用训练完成的BP神经网络模型进行测试； 步骤A具体如下： 步骤A1：首先，在Matlab中生成一段随机二进制数字信号，随后将该随机信号映射为PAM4信号格式，此时信号的每个符号可提供2比特的信息，生成的PAM4数字信号被重新采样为每符号两个样本； 步骤A2：将生成的PAM4信号上传到VPI仿真软件中，进行发送、传输、接收； 步骤A3：采集输出信号，构建样本数据集； 将输入与输出的数据构建样本数据集，并将样本数据集分为训练集和测试集； 步骤A2中基于VPI仿真平台搭建PAM4信号IMDD背靠背传输系统的传输过程，具体步骤如下： 1、数字PAM4信号进入数模转换器DAC模块； 2、PAM4电信号经过马赫增德尔调制仪MZM加载到光信号上； 3、光信号通过一个PIN光电检测器转换成电信号； 4、电信号进入模数转换器ADC实现模数转换； 5、接收数字PAM4信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。