中国人民解放军战略支援部队航天工程大学任元获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利一种动态湍流下畸变涡旋光束超前预测校正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115753018B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211399322.9,技术领域涉及:G01M11/02;该发明授权一种动态湍流下畸变涡旋光束超前预测校正方法是由任元;赵杰;李修乾;王尹;孟凡杰;刘通;刘政良设计研发完成,并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动态湍流下畸变涡旋光束超前预测校正方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种动态湍流下畸变涡旋光束超前预测校正方法。利用卷积神经网络与时间序列网络结合的预校正网络模型实现对湍流相位屏的超前预测和畸变涡旋光的实时校正,提出了一种动态湍流下畸变涡旋光束超前预测校正方法。不同于目前已有的无波前传感器的自适应光学和基于深度学习的自适应光学校正方法,本方法通过对畸变涡旋光强度图中的湍流扰动特征进行提取并利用大气湍流的时空耦合特性建立湍流相位屏历史状态与未来状态之间的映射关系,在大气演化频率30帧s时,预校正模型可超前预测未来1~6帧的湍流相位屏,对畸变涡旋光进行实时校正。本方法相较于传统校正方法在网络预测准确度和波前校正时效性方面取得了良好的效果,有望应用于畸变涡旋光高效、实时的闭环校正系统。
本发明授权一种动态湍流下畸变涡旋光束超前预测校正方法在权利要求书中公布了:1.一种动态湍流下畸变涡旋光束超前预测校正方法,其特征在于:该方法通过搭建预校正模型学习湍流历史状态和未来状态之间的映射关系,提出了一种由系数映射模块和超前预测模块两个部分组成的预校正模型,能够在大气湍流演化频率30帧s下,超前预测未来1~6帧湍流相位屏并对畸变涡旋光进行实时校正,具体包括以下步骤: 1搭建实验平台,编码涡旋光全息图并加载到空间光调制器SLM-1上,将经过扩束准直的水平线偏振光打到SLM-1上,制备得无扰动涡旋光; 2利用前15项Zernike多项式系数加入低风速,结合动态大气时空耦合特性对连续动态湍流相位屏进行数值模拟,将连续动态湍流相位屏加载到SLM-2上模拟湍流对涡旋光的相位扰动,光束通过SLM-2得到连续畸变涡旋光,通过光束准直与滤波系统后,在光束的传播路径上使用CCD相机检测光束强度分布并采集,将采集的批量数据集图片制作成合适尺寸网络作为网络输入; 3预校正模型首先通过一个基于Convmixer模型改进的系数映射模块,利用卷积网络对大量畸变涡旋光强度图中的湍流特征进行学习并预测前16帧畸变涡旋光图像对应的湍流相位屏; 4超前预测模块部分将系数映射模块预测的湍流信息作为历史数据输入,循环预测未来1~6帧湍流扰动引起的波前像差,在湍流演化频率下一帧到来之前将超前预测的湍流相位补偿屏加载到SLM-2上,实现对畸变涡旋光的高精度实时校正。
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