买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种海洋环境设计参数多站点联合极值预测检验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211354488.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种海洋环境设计参数多站点联合极值预测检验方法是由舒旭峰;田阿利;杨明卓;赵兴华设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋环境设计参数多站点联合极值预测检验方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海洋环境设计参数多站点联合极值预测检验方法，步骤如下：获取一个地区或者一片海域多个站点所测若干年历史数据，确定每个独立风暴过程中各个观测站点的最大海洋环境要素值，组成样本分析数据；对样本分析数据选择阈值后拟合广义帕累托分布，计算相应重现期对应的设计值；联立所选区域多站点样本分析数据，选择统一的次序统计量，分析相关性，进行拉普拉斯边际转化，建立多站点条件极值模型；利用条件极值模型计算相应极端条件超越设计值的概率。本发明所述方法在一定程度上下量化了重现期极端值估计失效概率，能够作为一种极端条件下海洋环境参数设计值的检验方法，有利于海洋灾害的防治和海洋结构物设计安全性的提升。

本发明授权一种海洋环境设计参数多站点联合极值预测检验方法在权利要求书中公布了：1.一种海洋环境设计参数多站点联合极值预测检验方法，其特征在于，包括以下步骤： 1数据采集：爬虫获取所选海洋区域多个观测站历年实测数据并整合； 2数据预处理：分析数据缺失，对所获取的数据进行多重插值，构成完整历史数据； 3独立风暴过程数据选择：对预处理后的单个观测站点所测数据，使用极值指数图和广义帕累托分布参数稳定性图选定一个较低的阈值u1i，假设X个小时内发生的超过u1i的海洋环境要素属于同一个风暴过程，并归为一类，选择每个类中的最大值，形成样本分析数据； 4单站点极值预测：对独立风暴过程中选择出的分析数据使用平均剩余生命图选择一个较大的阈值u2i后，将超过u2i的数据拟合广义帕累托分布，使用极大似然估计方法估计广义帕累托分布的参数，并计算相应重现期对应的极端值； 5多站点次序统计量选取：根据独立风暴过程得到所选区域所有站点的分析数据，对所有站点的分析数据分别按大到小排序，确定该区域次序统计量k，选择该区域所有站点的前k个分析数据，组成多站点样本分析数据组； 6多站点联合极端条件模型建立：利用每个站点对应的u2i作为边际阈值，对多站点分析数据组中每个站点进行拉普拉斯边际转化后设定依赖比例值y建立所选区域多站点条件极值模型，利用CEM模型的极值结构参数a估计多站点间的极端值依赖关系； 7极端条件概率预测：通过多站点条件极值模型计算以某一站点极端条件下，其他站点超越海洋环境设计参数的概率，以验证结构物对应设计值选取的安全性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学，其通讯地址为：212003 江苏省镇江市京口区梦溪路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。