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龙图腾网获悉西安铁路信号有限责任公司申请的专利基于铁路信号继电器大数据的CSI算法数据扩充模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211329112.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于铁路信号继电器大数据的CSI算法数据扩充模型的方法是由赵正元;谢明军;李文华;孙鑫亮;都丽娟;汪远;韩志强;潘如政;刘艳;李学强;杜振宇;寇利军;杨涛;蒋晓凡;张哲培设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于铁路信号继电器大数据的CSI算法数据扩充模型的方法在说明书摘要公布了：本发明属于基于铁路信号继电器大数据的CSI算法数据扩充模型，它通过采用自相关系数对动作0次的数据进行补充，对补充后的数据集采用改进CSI算法进行数据扩充，并对采用改进CSI算法和原CSI算法的数据集进行斯皮尔曼相关系数评价，得到如下结论：采用自相关系数完成第一个数据的补充，能够保证数据的完整性，CSI算法只能对首尾均有数据才能进行插值；通过采用改进CSI算法进行，数据的扩充，能够提高波动段数据扩充的精度，降低波动段数据扩充时带来的误差；采用斯皮尔曼相关系数进行扩充后数据的评价，能够使得数据质量更高，采用扩充后的数据进行相关分析时，能够验证方法的正确性和有效性。

本发明授权基于铁路信号继电器大数据的CSI算法数据扩充模型的方法在权利要求书中公布了：1.基于铁路信号继电器大数据的CSI算法数据扩充模型的方法，其特征是：包括如下步骤： 1首先选取两个温度下40℃和65℃的两台继电器的吸合电压和释放电压作为实例分析的性能参数； 2分别计算所选的两个条件下的共四个性能参数的自相关系数值，采用计算自相关系数的计算公式计算得到各个数据序列的自相关系数值；根据得到的各数据区段的自相关系数值，计算得到各参数对应的自相关系数均值； 3计算得到各性能参数条件下的自相关系数均值，则可根据下述方程式求解得到各参数对应的首个参数值，四个参数的自相关系数均值及计算得到的首次动作值见表5； 式中，表示自相关系数均值；表示数据序列的均值；h表示选择的数据滞后数；xi表示数据序列中的数据值；x1表示数据序列中的首个参数值，即动作0次的参数值，为所求值； 表5自相关系数均值及首次动作值 4两个温度条件下的滑动时间窗口值选为3，即三个连续的值计算平均平滑度；计算滑动时间窗口值的数据平均平滑度后再计算整个区段数据的平均平滑值，通过比较二者之间的大小关系来确定不同的数据值采用改进CSI算法进行插值； 5采用改进后的CSI算法按照一定的插值间隔进行数据补充，40摄氏度的吸合电压和释放电压的插值间隔选为50次，60摄氏度的吸合电压和释放电压的插值间隔也选为50次，即每50次进行一次数据插补； 6绘制采用CSI插值和改进CSI插值算法插值后的曲线图； 7采用Spearman相关系数评价准则对采用两种方法插值得到的数据序列进行评价，计算所选性能参数和动作系数之间的相关系数值。

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