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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于对比学习的目标说话人语音提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115910039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211322503.1，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于对比学习的目标说话人语音提取方法、系统、设备及介质是由吴庆耀;李潇设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比学习的目标说话人语音提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于对比学习的目标说话人语音提取方法、系统、设备及介质，方法为：在预训练阶段对同一语音截为一长一短后的无标签数据进行数据增强；将一长一短语音组成对比学习中的正例对；在目标说话人语音提取网络的辅助网络上使用对比学习对长短语音进行特征提取，并自动学习拉近长短语音之间的特征；获得预训练后的辅助网络，使用注意力机制感知目标说话人语音提取网络中主网络对混合语音分离期间的特征与辅助网络获取的参考语音的特征，进行特征的自适应融合；根据自适应融合的特征完成目标说话人语音的提取。本发明通过对比学习捕捉长短语音特征的不同，并通过自动学习拉近其特征，有效提高了输入的参考语音过短时目标说话人语音提取的性能。

本发明授权基于对比学习的目标说话人语音提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于对比学习的目标说话人语音提取方法，其特征在于，包括下述步骤： 在预训练阶段，对无标签数据做截断，同一条语音截为一长和一短的语音，并使用数据增强进行处理； 将所述同一条语音截为一长和一短的语音作为对比学习中的正例对，长语音和其他增强后的无标签语音作为负例对； 在目标说话人语音提取网络的辅助网络上使用对比学习对长短语音进行特征提取，并自动学习拉近长短语音之间的特征而疏远与负例对之间的特征；所述目标说话人语音提取网络包括辅助网络和主网络；所述辅助网络是学习具有高表示能力的良好目标说话人语音特征，所述主网络是利用所述的目标说话人语音特征学习可用的掩码对来自其他说话人的语音信号进行屏蔽； 获得预训练后的辅助网络，将目标说话人的参考语音输入到辅助网络得到目标说话人语音的特征表示，使用注意力机制感知目标说话人语音提取网络中主网络对混合语音分离期间的特征与辅助网络获取的参考语音的特征，进行特征的自适应融合； 根据所述特征的自适应融合对输入的混合语音生成掩膜，掩盖非目标语音，完成目标说话人语音的提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。