买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211327024.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法是由方家琨;徐爽;崔世常;吴云芸;艾小猛;文劲宇设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法，属于新能源微电网优化调度领域，包括：以储能代理的中长期容量租赁成本与向微电网群提供储能容量的收益之差最小为目标，构建储能代理中长期租赁容量规划模型；以短周期随机运行场景下微电网群支付成本的期望函数最小为目标，构建微电网群规划模型；根据微电网群与储能代理两方之间的合作行为或博弈行为，联合储能代理中长期租赁容量规划模型和微电网群规划模型，得到整体规划模型；基于整体规划模型、微电网群优化调度运行约束以及储能代理储能凸约束形成优化模型；求解优化模型，并根据求解所得结果配置储能代理和微电网群。提高微电网运营的能源经济性。

本发明授权微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法在权利要求书中公布了：1.一种微电网群联合租赁共享储能的中长期容量优化方法，其特征在于，包括： S1，以储能代理的中长期容量租赁成本与向微电网群提供储能容量的收益之差最小为目标，构建储能代理中长期租赁容量规划模型； S2，以短周期随机运行场景下微电网群支付成本的期望函数最小为目标，构建微电网群规划模型； S3，根据所述微电网群与所述储能代理两方之间的合作行为或博弈行为，联合所述储能代理中长期租赁容量规划模型和所述微电网群规划模型，得到整体规划模型； S4，基于所述整体规划模型、微电网群优化调度运行约束以及储能代理储能凸约束形成优化模型； S5，求解所述优化模型，并根据求解所得结果配置所述储能代理和所述微电网群； 所述S2包括：计算短周期随机运行场景下微电网群向储能代理获取储能容量的成本、微电网群中可控负荷设备的调度成本以及微电网群中发电机的成本之和，得到微电网群支付成本；计算不同短周期随机运行场景下微电网群支付成本之和与短周期随机运行场景数量的比值，得到所述微电网群支付成本的期望函数；以所述微电网群支付成本的期望函数最小为目标，构建微电网群规划模型； 所述微电网群与所述储能代理两方之间为合作行为，所述整体规划模型为： 其中，C0为储能代理的总成本函数，S0、P0分别为储能代理的中长期租赁容量中的电量容量、功率容量，O为短周期随机运行场景数量，I为微电网群中微电网的数量，为短周期随机运行场景ω下微电网i的支付成本； 所述微电网群与所述储能代理两方之间为博弈行为，所述整体规划模型为： 其中，F为表示S1中差值与S2中期望函数之和的函数，X、Yi为迭代求解最终得到的两个决策量，X'、Y'i为迭代求解过程中的两个已知量，σ为设定参数，I为微电网群中微电网的数量；X和X'均包括S0、P0；Yi和Y'i均包括Si,ω、Pi,ω、S0、P0分别为储能代理的中长期租赁容量中的电量容量、功率容量，Si,ω、Pi,ω分别为短周期随机运行场景ω下微电网i的储能需求电量容量、功率容量，分别为短周期随机运行场景ω下微电网i的充、放电计划，为短周期随机运行场景ω下微电网i的可控负荷计划，为短周期随机运行场景ω下微电网i的新能源出力削减计划，为短周期随机运行场景ω下微电网i的发电机出力计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。