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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于形态学的骨折区域无损分割及重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211316437.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于形态学的骨折区域无损分割及重建方法是由张勤河;苗根远;高明昊;郑旭然;石明阳设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于形态学的骨折区域无损分割及重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于形态学的骨折区域无损分割及重建方法，属于医疗辅助技术领域。方法包括如下步骤：1提取骨折区域；28邻域运算；3次边界点检测；4凹点标记及筛选；5凹点连接；6洪水填充；7边界点及其他点归集8三维模型重建。本发明在对CT影像像素点进行邻域运算的基础上引入次边界点概念和凹点检测及连接方法，通过调整阈值参数对影像中粘连较大区域进行分割，克服了传统目标分割方法对较大粘连区域分割能力较差的缺点，提高了算法自动分割适应性。

本发明授权一种基于形态学的骨折区域无损分割及重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于形态学的骨折区域无损分割及重建方法，其特征在于，步骤如下： 1提取骨折区域 遍历CT影像各体素，将骨骼部分数据与肌肉组织部分数据分开单独提取出来； 28邻域运算 将步骤1提取的骨骼部分数据离散化逐层处理，采用8邻域计算，根据周围点像素值计算，为每个点进行身份标记，具体计算时，迭代器先移动至数据的第一个像素点然后跨列移动，当移动至切片边界时向下移动至下一行，到达切片最后一个像素点后，从当前切片移至下一张切片的首个像素点，继续计算，以此类推，直至遍历数据中所有像素点，对于一些粘连轻微的部分，经过8邻域计算后，通过标记边界点将断骨两端分割开； 3次边界点检测 通过8邻域计算进行像素点身份标记分隔出图像中的孤点和轻微粘连区域，对于稍大粘连区域，将经过邻域运算后的数据进行迭代，在原有内部点的基础上寻找次边界点； 4凹点标记及筛选 通过检测像素点周围外部点数量的方式寻找定位凹点并进行筛选； 5凹点连接 首先判断目标凹点相对于当前凹点的位置，然后判断当前凹点靠近目标凹点的点是否为内部点，若是，则令当前凹点为次边界点，同时以内部点为起点继续探索，循环迭代，直至到达目标凹点位置，当前凹点和目标凹点之间所有次边界点组成的轮廓即为连接线； 6洪水填充 先从断骨近端区域和断骨远端区域内分别选择若干种子点，对计算得到的内部点进行填充从而分别形成断骨近、远端区域； 7边界点及其他点归集 当完成洪水填充后，处理后的图像中还剩下边界点、次边界点没有划分骨折近、远端归属，通过距离判断，将上述点归集到近端或者远端区域完成断骨目标分割； 8三维模型重建 骨折近、远端区域目标分割完成后，进行骨折区域影像三维重建，即可分别构建断骨近端和远端模型。

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