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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211310514.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法是由张焱;张毅;石志广;杨卫平;年炳坤;张景华;张宇;刘荻;凌峰;师晓冉;沈奇设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法。所述方法包括：提出了一种红外小目标检测网络，该网络包括对输入的红外图像自底层向深层进行特征提取得到多个特征图的多层特征提取结构、将各特征图转换为具有局部对比度的特征图的多尺度局部对比度结构，以及通过弱目标通道注意力机制以及像素注意力机制对底层细节特征和深层语义特征进行融合的多机制注意力协同融合结构，对该网络进行训练时，对输出图像进行概率化处理后再计算损失函数。采用本方法能够更加精准计算损失，解决目标与背景之间不平衡问题，显著提高检测效果。

本发明授权基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于多机制注意力协同融合对比的红外小目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取红外图像训练集，所述红外图像训练集中包括多张包含小目标的红外训练图像； 将各所述红外训练图像输入红外小目标检测网络中，所述红外小目标检测网络包括多层特征提取结构、多尺度局部对比度结构以及多机制注意力协同融合结构，其中，所述多层特征提取结构对输入的图像自底层向深层进行特征提取得到多个特征图，所述多尺度局部对比度结构将各所述特征图转换为具有局部对比度的特征图，所述多机制注意力协同融合结构包括第一多机制融合单元以及第二多机制融合单元，在所述第一多机制融合单元以及第二多机制融合单元中，由弱目标通道注意力机制对高层局部对比特征图以及中间融合特征图进行处理，由像素注意力机制对中层局部对比特征图以及底层局部对比特征图进行处理，以得到输出图像，其中，所述中间融合特征图由高层局部对比特征图以及中层局部对比特征图进行融合得到； 对所述输出图像进行概率化处理得到概率化输出图像，根据所述概率化输出图像构建损失函数； 根据所述损失函数对所述红外小目标检测网络进行训练，得到训练好的红外小目标检测网络； 获取待检测的红外图像，将所述红外图像输入训练好的红外小目标检测网络，对所述红外图像中的小目标进行检测，并预测小目标的形状以及所在位置。

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