买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利一种基于Isolated forest-变点增强的企业用电异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211308706.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于Isolated forest-变点增强的企业用电异常检测方法是由庄丹;徐靖;张逸;马铁丰;顾玲琪设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Isolated forest-变点增强的企业用电异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Isolatedforest‑变点增强的企业用电异常检测方法。该方法包括：首先根据收集到的企业日用电量数据，针对企业用电时间序列数据进行缺失值填充、标准化处理等；对经过清洗后的数据进行分解，剔除数据的周期性模式；使用分解后的残差项利用LSTM模型进行预测，得到预测值和真实值的误差；计算每个点的用电异常分值，得到疑似异常时间点；对残差项进行变点检测，结合异常检测和变点检测的结果，确定是否异常时间点；基于所检测到的异常时间点，定位到该时间点下的数据，使用孤立森林进一步检测异常企业。本发明所提出的变点增强算法，降低异常检测的假阳性率，得到异常时间点后结合孤立森林，能够有效的检测到异常用电企业。

本发明授权一种基于Isolated forest-变点增强的企业用电异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Isolatedforest-变点增强的企业用电异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、收集整个行业的用电时序数据； 步骤2、先对用电时序数据进行缺失值填充，再按企业进行分组，分别对每个组进行标准化，最后计算整个行业的日用电量均值； 步骤3、将经过步骤2数据清洗后的数据先进行平滑处理，再进行趋势性分解，剔除数据的周期性和趋势性，得到不含周期项和趋势项的残差序列，针对所得到的残差序列，进一步剔除节假日数据； 步骤4、使用LSTM模型对残差序列进行预测拟合，得到预测值，根据预测值和真实值的误差计算每个时间点的用电异常分值；根据分位数点预设阈值，判定用电异常分值超过阈值的时间点为疑似异常时间点； 步骤5、对残差序列进行变点检测，结合异常检测和变点检测的结果，对时间点是异常点还是变点作出判断，确定是否异常时间点； 步骤6、基于检测到的异常时间点，进一步定位到该时间点下的企业用电数据，利用Isolatedforest检测用电异常企业； 步骤4中，设定用电异常分值的95％分位数点为阈值，通过阈值和用电异常分值的比较，判定该时间点是否疑似异常时间点； 步骤5中，使用WIN算法进行变点检测，即基于窗口的分割模型，检测方法基于一个滑动窗口，每次都检测相邻两个窗口的差异，得到一条差异曲线，在差异曲线上使用峰值检测程序来确定变点位置； 步骤5中，若时间点同时被检测为变点和异常点，将结合人工审核判定该点是否为异常点，若仅被检测为变点，则判定该时间点的用电量是正常行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建师范大学，其通讯地址为：350117 福建省福州市闽侯县上街镇乌龙江中大道18号福建师范大学旗山校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。