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龙图腾网获悉东南大学申请的专利燃气-超临界CO₂热力循环快速变负荷多变量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115616914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211326754.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权燃气-超临界CO₂热力循环快速变负荷多变量控制方法是由曹越;陈祎璠;司风琪设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃气-超临界CO₂热力循环快速变负荷多变量控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种燃气‑超临界CO2热力循环快速变负荷多变量控制方法，涉及发电技术协调控制技术领域，解决了超临界CO2快速变负荷能力较差，且循环多相异质能流非线性行为调控难的技术问题，其技术方案要点是针对快速变负荷下循环瞬态过程的非线性特征，以积分滑模非线性反馈和神经网络逆模型解耦协同的方式，对循环中多热功转换设备的负荷进行协调控制。从而实现超临界CO2透平的功率快速补偿，提升循环快速变负荷能力，解决循环多相异质能流非线性行为调控难的关键问题，进而扩展风能、太阳能等间歇性可再生能源的发展空间。

本发明授权燃气-超临界CO₂热力循环快速变负荷多变量控制方法在权利要求书中公布了：1.一种燃气-超临界CO2热力循环快速变负荷多变量控制方法，其特征在于，包括： S1:构建T-S型模糊神经网络逆模型； S2:通过积分滑模非线性反馈对控制策略进行设计，根据控制策略输出控制信号至T-S型模糊神经网络逆模型，T-S型模糊神经网络逆模型根据控制信号对快速变负荷多变量进行控制调节； 其中，所述积分滑模非线性反馈通过超临界CO2透平的功率前馈进行补偿，以过调补偿二氧化碳跨临界相变过程的延迟； 其中，所述步骤S1包括： S11：通过前件网络匹配T-S型模糊神经网络逆模型的模糊规则前件，通过后件网络推理生成T-S型模糊神经网络逆模型的模糊规则后件； S12：对T-S型模糊神经网络逆模型的输出矩阵进行求导，并进一步求得输出矩阵的Jocobian矩阵的秩，通过关联算法完成超临界CO2热力循环多输入多输出系统的可逆性证明； S13：利用循环瞬态过程模拟工况库的数据，对T-S型模糊神经网络逆模型进行训练和验证，直至得到符合预设标准的T-S型模糊神经网络逆模型； 步骤S2中，通过积分滑模非线性反馈对控制策略进行设计，包括： 对连续积分型滑模面进行设计，使循环被控系统滑动模态渐近稳定； 基于所述连续积分型滑模面对积分滑模控制器进行设计，使得循环被控系统的状态轨线在初始时刻就位于滑模面； 当超临界CO2热力循环多输入多输出系统的轨线达到滑模面后，引入非线性状态反馈，则积分滑模控制器通过积分滑模非线性反馈对控制策略进行设计；其中，循环被控系统即超临界CO2热力循环多输入多输出系统。

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