广汽埃安新能源汽车股份有限公司陈显楚获国家专利权
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龙图腾网获悉广汽埃安新能源汽车股份有限公司申请的专利一种电池参数辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115586443B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211303161.9，技术领域涉及：G01R31/36；该发明授权一种电池参数辨识方法及装置是由陈显楚设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池参数辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种电池参数辨识方法及装置，该方法包括：获取集总参数电特性模型和HPPC实验数据；根据集总参数电特性模型和HPPC实验数据进行模型参数辨识，得到辨识参数数据；根据辨识参数数据对集总参数电特性模型进行模型重构，得到重构后的目标模型；对目标模型进行优化，得到优化模型；基于优化模型进行重采样，得到最终的辨识参数。可见，实施这种实施方式，能够在原来辨识的结果上，重新建立点与点之间的联系，从而能够消除函数上的断点，充分保留辨识结果的信息，进而使得模型算法能够更加地稳定和准确。
本发明授权一种电池参数辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电池参数辨识方法，其特征在于，包括： 获取集总参数电特性模型和HPPC实验数据； 根据所述集总参数电特性模型和所述HPPC实验数据进行模型参数辨识，得到辨识参数数据； 根据所述辨识参数数据对所述集总参数电特性模型进行模型重构，得到重构后的目标模型； 通过降维迭代的方式将所述目标模型转化为互相迭代的一元非线性函数簇； 通过曲线拟合的方式对所述一元非线性函数簇进行拟合，得到拟合数据； 根据所述拟合数据消除不连续断点，得出函数变量之间的关系和变化趋势； 根据所述函数变量之间的关系和变化趋势对所述目标模型进行优化，得到优化模型； 基于所述优化模型进行重采样，得到最终的辨识参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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