中国地质大学(武汉)刘欢获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于结构化汉克尔全变分正则化的磁异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115657140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211294428.2，技术领域涉及：G01V3/08；该发明授权基于结构化汉克尔全变分正则化的磁异常检测方法及系统是由刘欢;吕雨萌;张杏林;王泽华;董浩斌设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于结构化汉克尔全变分正则化的磁异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及磁异常检测领域，提供一种基于结构化汉克尔全变分正则化的磁异常检测方法及系统，包括：S1：通过磁梯度传感器阵列采集磁异常信号，通过磁异常信号构建原始矩阵，对原始矩阵交替进行行扫描和列扫描，获得覆盖矩阵；S2：通过结构化汉克尔变换算子将覆盖矩阵变换为块状汉克尔矩阵，对块状汉克尔矩阵进行奇异值分解，获得目标矩阵；S3：通过目标矩阵并引入全变分正则项构建ST‑TVR模型；S4：通过粒子群算法对ST‑TVR模型进行参数寻优，获得优化后的ST‑TVR模型，通过ADMM算法对优化后的ST‑TVR模型进行求解，获得去噪后的磁异常信号。本发明采用粒子群优化算法和ADMM算法分别对ST‑TVR模型进行参数寻优和模型求解，提高了算法收敛性、有效性、以及鲁棒性。
本发明授权基于结构化汉克尔全变分正则化的磁异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于结构化汉克尔全变分正则化的磁异常检测方法，其特征在于，包括： S1：通过磁梯度传感器阵列采集磁异常信号，通过磁异常信号构建原始矩阵，对原始矩阵交替进行行扫描和列扫描，获得覆盖矩阵； S2：通过结构化汉克尔变换算子将覆盖矩阵变换为块状汉克尔矩阵，对块状汉克尔矩阵进行奇异值分解，获得目标矩阵； S3：通过目标矩阵并引入全变分正则项构建ST-TVR模型； 步骤S3中所述ST-TVR模型的表达式为： 其中，为目标矩阵，是数据保真项，是核范数正则项，是全变分正则项，为求变分符号，λ1为第一参数，λ2为第二参数； S4：通过粒子群算法对ST-TVR模型进行参数寻优，获得优化后的ST-TVR模型，通过ADMM算法对优化后的ST-TVR模型进行求解，获得去噪后的磁异常信号。
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