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龙图腾网获悉华中科技大学;中国平安财产保险股份有限公司申请的专利一种基于个性扩展的对话生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211288538.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于个性扩展的对话生成方法是由魏巍;刘逸帆;刘家邑;汤鑫;郑文俊设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于个性扩展的对话生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于个性扩展的对话生成方法，该方法包括以下步骤：1根据用户查询和预定义个性信息进行对话个性扩展；2基于先后验网络构建个性集合的重要性分布模型，获得个性重要性分布；3根据基于后验网络预测的个性重要性分布，使用加权后的个性信息进行响应解码；4响应推断，生成查询的对话文本。本发明提出的方法基于自然语言推断和先后验网络，能够更加准确地扩展出符合预定义个性的新个性信息，并且更加有效地学习到响应生成过程中个性集合的利用方式，从而提高对话生成的个性一致性。

本发明授权一种基于个性扩展的对话生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于个性扩展的对话生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据用户查询和预定义个性信息进行对话个性扩展； 1.1预测查询和候选个性之间的相关性； 1.2采用自然语言推断模型评估候选个性与预定义个性集合的逻辑关联； 对于所有候选个性，依据查询和候选个性之间的相关性和候选个性与预定义个性集合的逻辑关联的联合得分对候选个性进行排序，得分最高者即为扩展个性； 2基于先后验网络构建个性集合的重要性分布模型，获得个性重要性分布； 先后验网络中，后验网络以用户查询、个性集合、目标响应作为输入，训练目标即判别每个个性信息是否在目标响应中被采用；先验网络以用户查询、个性集合作为输入，训练目标即对个性的判别结果与后验网络尽可能趋于一致； 采用GPT将用户查询、预定义个性、目标响应分别编码为句向量表征Epi； 其中，先后验网络中用于编码个性重要性的注意力网络定义如下： 其中，表示先验pri或后验post网络中每个个性的重要性； 采用前馈神经网络配合sigmoid激活函数，将它们转换为先验pri或后验post网络中每个个性的权重： 3根据基于后验网络预测的个性重要性分布，使用加权后的个性信息进行响应解码； 采用加权方法对所有个性表征进行融合，在训练过程中，基于后验网络的预测结果进行个性融合： 其中，np代表个性集合中的个性总数，代表t时刻下与已生成部分进行注意力交互后的第i条个性的表征； 采用平均池化对于解码所需的用户查询、个性信息、已解码部分进行融合，然后利用GPT解码该时刻的响应单词rt： 4响应推断，生成查询的对话文本； 采用先验网络的个性重要性分布预测结果对后验网络进行替换，得到个性的整体加权编码为： 以自回归的形式迭代生成响应单词，获得，该过程可表示为： 其中，代表t时刻下已自回归生成部分响应的编码表征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市武昌珞喻路1037号华中科技大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。