安徽理工大学;东北大学刘飞跃获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽理工大学;东北大学申请的专利基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115601945B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211271788.0,技术领域涉及:G08B31/00;该发明授权基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警系统及方法是由刘飞跃;杨科;杨天鸿;邓文学;朱万成;董鑫;张鹏海;王兴伟;马连博设计研发完成,并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警系统及方法,涉及露天矿岩质滑坡监测技术领域。该系统及方法包括视频采集模块、无线传输模块、云服务器和预警发布终端;视频采集模块实时采集露天矿岩质边坡的视频图像数据,并通过无线传输模块传输至云服务器;云服务器中部署落石智能检测程序,实时处理从视频采集模块传输来的视频流,计算落石频率与运动区块面积,进而判断露天矿岩质边坡是否有滑坡危险,如果有则向预警发布终端发送预警指令,并将视频流保存在本地;预警发布终端根据云服务器发送的预警指令进行预警。该系统及方法利用目标追踪算法实时对监测视频流进行分析,能够更精准及时的进行滑坡预警。
本发明授权基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警方法,采用基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警系统系统实现,其特征在于: 所述系统包括视频采集模块、无线传输模块、云服务器和预警发布终端;所述视频采集模块实时采集露天矿岩质边坡的视频图像数据,并通过无线传输模块传输至云服务器;所述云服务器中部署落石智能检测程序,实时处理从视频采集模块传输来的视频流,判断露天矿岩质边坡是否有滑坡危险,如果有则向预警发布终端发送预警指令,并将视频流保存在本地;所述预警发布终端根据云服务器发送的预警指令进行预警; 所述方法包括以下步骤: 步骤1:将露天矿岩质边坡划分为若干区段,每一区段均布设一个矿用高清网络摄像头,摄像头直视边坡坡面,确保该区段能完全被摄像头视野覆盖; 步骤2:在云服务器中部署落石智能检测程序,实时处理从网络摄像头中传输来的视频流,并将视频流保存在本地;所述落石智能检测程序采用运动目标追踪算法从视频中逐帧检测出每个落石,进而计算出每一帧的落石频率,并根据落石产生的位置自动计算并圈定边坡运动区块;同时计算出每个落石的滚动路径、计算滚动速度和落石尺寸; 步骤3:在云服务器中部署报警程序,进行危险事件识别及预警信息发布; 云服务器中部署的报警程序判断各网络摄像头监测区段落石频率或运动区块面积是否超过设定阈值,如果超过,则云服务器控制预警发布终端发布预警信息,提醒相关区段人员与设备按照预案撤离。
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