华南理工大学钟浩城获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于AI的相控阵天线校准方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115693157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211267181.5，技术领域涉及：H01Q3/26；该发明授权基于AI的相控阵天线校准方法、系统、设备及存储介质是由钟浩城;林伟伟;李庆宇设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的相控阵天线校准方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的相控阵天线校准方法、系统、设备及存储介质，方法包括：收集每个辐射单元在不同相位时对应的辐射功率的原始数据；对所述的原始数据进行处理，得到用于训练模型的数据集；构造基于AI的机器学习模型；利用数据集对所构造的机器学习模型进行训练，得到训练好的模型；对给定的相控阵天线进行测量，获得用于输入训练好的模型的数据；将测量数据输入训练好的模型，输出辐射单元的预测馈电相位；计算预测馈电相位与所设置相位的差值，并求误差的平均值，将该平均值视为应当校准至的初始相位，至此相控阵天线校准完成。本发明运用基于AI的机器学习模型，减少制造误差与噪声对波束赋形的影响，实现精度较高的相控阵天线校准。
本发明授权基于AI的相控阵天线校准方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于AI的相控阵天线校准方法，其特征在于，包括下述步骤： 对于具有M*N个辐射单元的相控阵天线，使用仿真软件进行数值模拟分别收集每个辐射单元在不同相位时对应的辐射功率的原始数据； 对所述的原始数据进行处理，得到用于训练模型的数据集； 构造基于AI的机器学习模型； 利用数据集对所构造的机器学习模型进行训练，得到训练好的模型； 对给定的相控阵天线进行测量，获得用于输入训练好的模型的数据； 将测量数据输入训练好的模型，输出辐射单元的预测馈电相位； 计算预测馈电相位与所设置相位的差值，并求误差的平均值，将该平均值视为应当校准至的初始相位，至此相控阵天线校准完成。
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