南京航空航天大学;中国航发南方工业有限公司姜斌获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学;中国航发南方工业有限公司申请的专利基于AR-VMD的变工况轴承故障数据预处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994333B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211252030.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于AR-VMD的变工况轴承故障数据预处理方法是由姜斌;张旺;李军;滕官宏伟;况侨;王心荻;马磊明;陈凯设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AR-VMD的变工况轴承故障数据预处理方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于AR‑VMD的变工况轴承故障数据预处理方法。首先为提高VMD自适应性，提出了基于相邻模态重复最大比的自适应VMD方法，解决了模态分层数K值难以确定的问题。其次，根据包络谱熵最大原则选择分量进行小波软阈值降噪后进行重组，尽可能减少有效信息的丢失。同时，针对故障数据的变工况特点，将上述方法与数据分割、直流分量处理和边际谱分析整合成一套针对此类数据的数据预处理方法。高速轴承试验台故障数据处理实验结果表明，所提方法在去除噪声信号的同时，可以有效提取故障信号，提高故障诊断精度。
本发明授权基于AR-VMD的变工况轴承故障数据预处理方法在权利要求书中公布了：1.一种变工况轴承故障数据预处理方法，其特征在于，包括如下步骤：采集变工况轴承故障信号，信号经过直流分量分离后，其中的振荡信号进入AR-VMD迭代过程，具有多分量特性的信号被分解成多个有效分量；采用绝对中位差算法对所有分量剔除异常值后，分别计算剔除异常值分量的包络谱熵，选取包络谱熵最大的分量进行小波软阈值降噪处理，接着将降噪分量与低熵分量进行时域叠加，重构包含降噪后分量的所有分量，得到处理信号；所述AR-VMD迭代过程为：确定VMD最优分层数K的步骤包括：给定K的初始值，利用VMD进行信号分解，计算分解后信号的相邻模态平均重复比AR和模态重复比阈值RT，当AR大于RT时停止迭代，此时的K值即为最优分层数； 所述相邻模态平均重复比的计算公式为： 式中ωi为第i阶模态响应的中心频率，fs为所分解信号的采样频率； 所述模态重复比阈值的计算公式为： 式中A为比值放大系数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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