买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115604740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211240085.1，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法是由陈友淦;朱秀玲;卢鸽;江涵希;涂申奥;陶毅;许肖梅设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法在说明书摘要公布了：一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法，涉及水下通信。水声传感网路分顶层、中间层、底层，用BP神经网络提取节点和环境特征信息，网络分层训练得基于BP神经网络的动态分层路由模型，不同路由层中的节点按信息重要程度、所属层级和节点深度信息设计不同的权重计算方式形成节点转发函数FF。节点受水下声源激活，向水面汇聚Sink节点传输信息，Sink节点间无线电通信，将数据传至岸上控制中心。Sink节点处理其对应水域范围内节点感知的水下信息，BP神经网络训练动态分层模型分层预测。预测结果Sink节点广播至各节点，节点动态调整自身工作模式，提高水下通信质量、减少能量空洞和延长网络寿命。

本发明授权一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络的水声传感网动态分层路由方法，其特征在于： 设水声传感网的传感器节点随机分布，表示为节点1，节点2，节点3，…，将网络由水面至水底、由低层级至高层级，依次分为顶层L1、中间层L2和底层L3三层结构；水面分布多个汇聚Sink节点，表示为sink1，sink2，sink3，…；Sink节点通过无线电通信将信息传输至岸基控制中心；每个Sink节点维护自身水域网络节点的信息表，考虑到节点漂移性，其对应水域范围内子网络的节点个数不固定； 选取节点深度、剩余能量、初始层级为特征信息，作为输入，将R轮传输后的节点所属层级作为输出，建立基于BP神经网络的动态分层路由模型； 根据节点所处的不同水层环境条件特征、自身能耗情况和转发优化目标不同，其权重计算的信噪比、剩余能量和深度参数发生变动，则转发函数FF的在三层路由结构的不同分层内表达有所不同，具体表示公式为： 1L1层：层内节点深度浅，距离水面近，受到界面干扰、船舶活动和噪声的影响显著，为保证信号质量，转发函数应追求最小传播损失以达到最佳信噪比；层内节点距离Sink节点近，易出现能量空洞，考虑节点剩余能量信息，减少能量空洞的形成，延长网络寿命，则转发函数FF表示为： 式中，w1为权值常数，根据具体场景调整；Eres为节点剩余能量；dri为收发节点间的欧氏距离；L为节点所属层级，在L1中L＝1；LSNR为无定位信噪比；Pt为恒定发射功率；dl为收发节点深度差；f为信号频率；A为路径衰减损失，其与环境噪声N的乘积构成环境衰减系数； 2L2层：层内节点数据转发最为频繁，节点数量多，若出现能量空洞则会造成周围节点的大范围快速死亡；因此，需同时考虑传输耗能与传输效率的影响，以减少能量空洞影响，实现网络能量均衡以此达到网络寿命提高，则转发函数FF表示为： 式中，w2为权值常数，根据具体场景调整；Eres为节点剩余能量；dl为收发节点深度差；L为节点所属层级，在L2中L＝2； 3L3层：层内信道损失不大，节点转发负载大，海洋生物多，水下干扰影响大，又受到矿物分布影响，追求远距离传输，以减小泛洪的影响，则转发函数FF表示为： 式中，w3为权值常数，根据具体场景调整；Eres为节点剩余能量；LSNR为无定位信噪比；dl为收发节点深度差；l为节点深度；L为节点所属层级，在L3中L＝3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明区思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。