中国人民解放军战略支援部队信息工程大学李光松获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种用于检测区块链交易异常的方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115567224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211215287.0，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种用于检测区块链交易异常的方法及相关产品是由李光松;王永娟;于刚;薛昊原;张晓琦;陆思奇;葛爱军;袁庆军;高承实设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于检测区块链交易异常的方法及相关产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于检测区块链交易异常的方法及相关产品，所述方法包括：获取区块链交易图；从所述区块链交易图中提取交易网络的结构特征和交易数据特征；将所述交易网络的结构特征和交易数据特征合并，以得到合并特征集；以及利用异常检测模型对所述合并特征集进行检测，以确定区块链中是否存在交易异常行为。根据本发明的方案，解决了目前对区块链交易异常行为的检测方法效果较差的问题。
本发明授权一种用于检测区块链交易异常的方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种用于检测区块链交易异常的方法，其特征在于，包括： 获取区块链交易图； 从所述区块链交易图中提取交易网络的结构特征和交易数据特征； 将所述交易网络的结构特征和交易数据特征合并，以得到合并特征集；以及 利用异常检测模型对所述合并特征集进行检测，以确定区块链中是否存在交易异常行为； 所述区块链交易图中包括交易的节点、边和标记信息，所述边包括交易之间的比特币流转信息，所述标记信息包括交易的属性，其中从所述区块链交易图中提取交易网络的结构特征和交易数据特征包括： 根据网络表示方法从所述区块链交易图中提取交易网络的结构特征；以及 从所述区块链交易图中的节点、边和标记信息中提取交易数据特征； 所述根据网络表示方法从所述区块链交易图中提取交易网络的结构特征包括： 基于深度游走的网络表示学习算法对所述区块链交易图进行特征提取，以获取交易网络的结构特征；和或 使用二阶属性网络嵌入所述区块链交易图进行特征提取，以获取交易网络的结构特征； 其中，所述区块链交易图为比特币交易图； 所述基于深度游走的网络表示学习算法采用DeepWalk-Ba。
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