电子科技大学钱峰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于全变分低秩逼近的三维张量随机加足迹噪声去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211171543.0，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于全变分低秩逼近的三维张量随机加足迹噪声去噪方法是由钱峰;何宇;岳跃华;胡光岷设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于全变分低秩逼近的三维张量随机加足迹噪声去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于低秩张量近似的去噪方法，应用于地震数据去噪领域，针对现有去噪技术都是强调随机噪声的抑制而不是足迹的去除，从而不能完全去除混合噪声，重建出高质量的地震图像的问题，本发明提出一种新的去噪模型UTV‑LRTA模型，具体通过将足迹污染的地震图像分解为UTV的图像分量和足迹分量来去除足迹噪声，通过使用张量核范数正则化三阶地震张量的低秩来稀释随机噪声；并采用基于SBI的算法对提出的UTV‑LRTA进行了有效求解。
本发明授权基于全变分低秩逼近的三维张量随机加足迹噪声去噪方法在权利要求书中公布了：1.基于全变分低秩逼近的三维张量随机加足迹噪声去噪方法，其特征在于，包括： S1、待处理的噪声图像张量记为表达式为： 其中，表示噪声图像张量，表示清晰图像张量，表示足迹，表示随机噪声； S2、采用以下去噪模型，在和同时存在的情况下，从估计清晰图像张量 其中，λ、τ表示正则化参数，为范数最小化的清晰地震数据低秩张量模型，表示足迹噪声的UTV模型； S3、引入三个辅助变量将中上的无约束最小化问题转化为有约束的最小化问题，然后调用SBI来求解有约束最小化问题，如下所示： 其中，λ1与λ2表示正则化参数； S4、将进一步转化为后续的无约束最小化： 其中α、β、γ表示Bregman惩罚参数，是Bregman张量； S5、使用交替最小化方案，求解得到清晰图像张量
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号