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龙图腾网获悉中国医科大学附属第一医院;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利一种解决小样本下转躁患者的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115670461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211171854.7，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种解决小样本下转躁患者的识别方法是由姜晓薇;荆怡;吴枫;孔令韬;周一芳;蔡巍;嘉林那;赵文晖;汤艳清;孙琦坤设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种解决小样本下转躁患者的识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种识别方法，尤其涉及一种解决小样本下转躁患者的识别方法。其辅助临床医生早期鉴别两种疾病，提示医生哪些MDD患者有潜在的转躁风险，协助医生制定精准诊治方案。包括以下几个步骤：步骤1、数据预处理：对将大脑影像的功能磁共振数据进行预处理；步骤2、特征提取：基于预处理好的数据，提取了基于双侧杏仁核的功能连接特征FC、独立成分分析特征、Fractional‑ALFF及ReHo特征。步骤3、特征选择与模型构建，包括：步骤3.1、数据集规划；步骤3.2、计算特征重要性；步骤3.3、基于模型的ADC曲线进行特征选择；步骤3.4、在测试集中进行结果验证。

本发明授权一种解决小样本下转躁患者的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种解决小样本下转躁患者的识别方法，其特征在于：包括以下几个步骤： 步骤1、数据预处理：对将大脑影像的功能磁共振数据进行预处理； 步骤2、特征提取：基于预处理好的数据，提取了基于双侧杏仁核的功能连接特征FC、独立成分分析特征、Fractional-ALFF及ReHo特征； 步骤3、特征选择与模型构建，包括： 步骤3.1、数据集规划； 步骤3.2、计算特征重要性； 步骤3.3、基于模型的ADC曲线进行特征选择； 步骤3.4、在测试集中进行结果验证； 所述数据集的划分包括：由于MDD在数据集中数量较多，按6:2:2的比例作为训练集、验证集和测试集；BD数据作为训练集；而tBD按1:1分为验证集和测试集； 所述基于模型的ADC曲线进行特征选择包括：采用SVM分类器，按网格搜索法选择重要性得分高的前N个的特征，N的范围100～500；然后在tBD和MDD验证集上进行测试，绘制ADC曲线，选取最优的ADC曲线对应的N值，即为关键性特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医科大学附属第一医院;沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司，其通讯地址为：110001 辽宁省沈阳市和平区南京北街155号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。