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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种针对群智网络参与不足和预算分配的数据收集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211161354.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种针对群智网络参与不足和预算分配的数据收集方法是由余佳宜;刘安丰设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对群智网络参与不足和预算分配的数据收集方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对群智网络参与不足和预算分配的数据收集方法。它通过雇佣代理人介绍其社会邻居参与数据采集的方式来解决参与者人数不足的问题，并考虑到参与者执行感兴趣任务时会更投入，以及当参与者与其代理人关系越紧密时受代理人的制约越强，完成任务质量越高。本发明将这两种因素量化为社会邻居的基础兴趣和合作紧密度属性，通过这两种属性预估社会邻居对平台的价值，从而得出代理人对平台的影响值，按照影响值非递增顺序选择代理人扩充参与者集合。在选择过程中，本发明根据实时的任务完成率动态分配雇佣代理人和数据采集者的预算。本发明相比于现有发明考虑了参与人数不充足和预算分配的问题，提高了平台的收益和预算的利用率。

本发明授权一种针对群智网络参与不足和预算分配的数据收集方法在权利要求书中公布了：1.一种针对群智网络参与不足和预算分配的数据收集方法，其特征在于包括以下步骤： 1平台发布数据采集任务集合每个任务eb的任务类型为yb，且只能被一名参与者执行，平台在时间限制T给定预算Q雇佣代理人和数据采集者，任务发布时只有n个参与者向平台申请执行数据采集任务，他们组成参与者集合 中的参与者动态到达平台，每个Wi具有自己感兴趣的任务类型，这些类型组成为集合Wi的所有社会邻居组成集合 中的每个社会邻居Aj也有自己感兴趣的任务类型集合 2按照多阶段采样接收过程，时间T被划分为个阶段，T＝{t1,t2,…,tτ}，第k阶段的时间间隔为预算Q按照每阶段的时间占比分配到各阶段中，则k阶段的预算 3对于k阶段的预算Qk，它在第k阶段开始前按照此时的任务完成率pk-1切分为两个部分，一部分用于雇佣数据采集者执行任务，记为Bk，一部分用于雇佣代理人传播任务给其社会邻居，记为Rk； 4在第k阶段中，对于已到达平台的参与者，平台在不超过预算Bk的前提下选择合适的参与者执行数据采集任务，并将未被分配执行的任务集合记为 5同时，平台根据以下方法从已到达平台的参与者中选择代理人： 对于参与者Wi，平台获取Wi的社会邻居集合 对于中的每个社会邻居Aj，根据Aj感兴趣的任务类型集合其代理人Wi感兴趣的任务类型集合以及还未被分配执行的任务集合中任务的类型集合计算出Aj对平台的价值 将Wi的社会邻居集合中所有的社会邻居的价值相加得到Wi对平台的影响值计算公式为 根据Wi的影响值与Wi提出的竞价di计算Wi的影响率计算公式为 6平台将已到达的参与者按影响率进行非递增排序，每次选择影响率最大的参与者Wx，如果Wx的竞价dx不超过第k阶段的代理人选择预算Rk的剩余部分，则平台以dx作为报酬分配给Wx并且雇佣Wx为代理人，若Wx的竞价dx超过Rk的剩余部分则停止代理人的选择； 7被选择的代理人将任务传播给其社会邻居，这些社会邻居被加入参与者集合当他们到达平台后向平台发起数据采集请求。

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