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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于相机成像原理的低照度图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211144940.9，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于相机成像原理的低照度图像增强方法是由葛微;张乐;唐雁峰;郭人仲;陈博文设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相机成像原理的低照度图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，尤其为一种基于相机成像原理的低照度图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1、将待增强低照度图像转换到HSV颜色空间并提取出V分量图像进行第一次光照估计得到V分量图像1；步骤2、将待增强低照度图像反转之后转换到HSV颜色空间提取出V分量图像进行第二次光照估计得到V分量图像2；步骤3、对步骤1中的V分量图像1利用相机响应原理得出一系列虚拟高曝光图像然后从中选取一张最佳高曝光图像；步骤4、对步骤2中的V分量图像2利用相机响应原理得出一系列虚拟低曝光图像然后从中选取一张最佳低曝光图像。本发明通过在增强图像的同时确保图像细节不会丢失，得到更加符合人体视觉的增强结果。

本发明授权一种基于相机成像原理的低照度图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相机成像原理的低照度图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤1、将待增强低照度图像转换到HSV颜色空间并提取出V分量图像进行第一次光照估计得到V分量图像1； 步骤2、将待增强低照度图像反转之后转换到HSV颜色空间提取出V分量图像进行第二次光照估计得到V分量图像2； 步骤3、对步骤1中的V分量图像1利用相机响应原理得出一系列虚拟高曝光图像然后从中选取一张最佳高曝光图像； 步骤4、对步骤2中的V分量图像2利用相机响应原理得出一系列虚拟低曝光图像然后从中选取一张最佳低曝光图像； 步骤5、对步骤3中选取的最佳高曝光图像增强，得到增强高曝光图像； 步骤5具体为： 对步骤3中选取的高曝光图像HI增强，得到增强高曝光图像H0： 1、首先对步骤3中选取的最佳高曝光图像HI采用对比度受限的自适应直方图均衡化CLAHE方法增强图像的V分量来改善图像的局部对比度，以恢复更多的细节信息，将输入图像划分为不重叠的子块，如公式1所示： 公式1中，nx和ny表示像素块分别在x和y方向的像素个数，K表示为灰度级，c表示为剪裁系数； 2、对直方图进行裁剪，重新分配图像中的像素点的位置，由公式1中的T对各个像素块hx进行裁剪，然后裁剪后的像素被均匀分配到图像中的每个灰度级上，假设超出幅值T的像素的总数为S，将其平均分配到各个灰度级中，设分配的像素数目为A；由式子2、3所示， 定义重新分配的直方图为h′x： 最后采用双线性内插方法将相邻块组合起来，得到的高曝光增强图像H0,再与步骤1中HSV颜色空间的H、S分量合并，即得增强图像1； 步骤6、对步骤4中选取的最佳低曝光图像增强，得到增强低曝光图像； 步骤7、将步骤5得到的增强高曝光图像和步骤1中HSV颜色空间的H、S分量合并，得到增强图像1； 步骤8、将步骤6得到的增强低曝光图像和步骤2中HSV颜色空间的H、S分量合并，得到增强图像2； 步骤9、将步骤7和步骤8得到的增强图像1和增强图像2融合得到最终的融合图像。

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