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龙图腾网获悉徐州达希能源技术有限公司申请的专利基于人脸混合增强策略的遮挡人脸表情识别模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211141476.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于人脸混合增强策略的遮挡人脸表情识别模型是由彭俊杰;李爱国;李松设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人脸混合增强策略的遮挡人脸表情识别模型在说明书摘要公布了：本发明公开了计算机视觉技术领域的基于人脸混合增强策略的遮挡人脸表情识别模型，包括：遮挡人脸表情识别模块；遮挡人脸表情识别模块包括让混合区域能够具有较强表情相关语义信息的局部特征增强模块、对人脸特征非遮挡局部特征学习并过滤最具判别力局部特征的高级中级学习表示模块、包含损失函数的计算与预测结果输出的预测模块，采用人脸混合增强策略FERMix和学习中级特征表示来提升人脸表情识别的遮挡鲁棒性，将主图像和混合图像同时输入网络中进行训练，增强模型对全局信息和局部信息的表征能力，从而提升模型的性能和对遮挡的鲁棒性，首次在人脸表情识别任务中使用中级特征表示层，在野外人脸表情数据集准确率分别为89.80％、89.58％和65.54％。

本发明授权基于人脸混合增强策略的遮挡人脸表情识别模型在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸混合增强策略的遮挡人脸表情识别模型，其特征在于，包括：FERMixNet模型，所述FERMixNet模型包括遮挡人脸表情识别模块；所述遮挡人脸表情识别模块包括局部特征增强模块、高级中级学习表示模块和预测模块； 所述局部特征增强模块用于对人脸图像进行混合增强，以增强混合区的表情相关语义信息，所述局部特征增强模块包括水平等分混合模块、垂直等分混合模块和角落模块；所述水平等分混合模块用于针对脸部上下遮挡进行混合，将人脸图像按水平方向对半切分，划分出双眼区域和嘴巴区域进行混合；所述垂直等分混合模块用于针对脸部左右遮挡进行混合，将人脸图像按垂直方向对半切分，划分出左右人脸区域进行混合；所述角落模块用于针对单只眼镜遮挡进行混合，对应左眼和右眼区域进行混合； 所述高级中级学习表示模块用于学习人脸特征的非遮挡局部特征并过滤最具判别力局部特征，所述预测模块用于计算损失函数及输出预测结果； 所述高级中级学习表示模块包括深度卷积网络模块，所述深度卷积网络模块基于标准ResNet18架构并在conv4_x后加入中级特征表示层，所述中级特征表示层包括1×1卷积和最大池化层，用于获取中级特征； 所述FERMixNet模型的识别方法包括如下步骤： S1：输入包含主图像与FERMix混合图像两部分，其中，主图像选用一个正常训练批次中的样本，在模型训练的一个批次中，通过随机打乱该批次图像获取成对图像，主图像与成对图像混合，每次迭代按概率选取水平等分混合、垂直等分混合或角落混合生成FERMix混合图像； S2：特征表示，所述深度卷积网络模块提取输入样本的全局特征，并通过中级特征表示层学习局部非遮挡特征； S3：训练损失和模型决策，主图像和混合图像在高级分类和中级分类中均计算标准的交叉熵损失，模型训练时通过总损失更新参数，推理时将高级分类和中级分类的输出单元相加作为最终决策结构。

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