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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211128307.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备是由蔡飞;张伟康;刘诗贤;陈洪辉;毛彦颖;刘登峰;王思远;李佩宏设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备，方法包括获取对话文本的初始词向量；获取初始词向量的顺序语义表示，包括获取初始词向量的话语级句子语义向量，根据话语级句子语义向量确定初始词向量的对话级句子语义向量，将对话级句子语义向量记为顺序语义表示；获取初始词向量在图域上的图域语义表示；根据顺序语义表示和图域语义表示，对对话文本进行语义增强，得到增强后的语义表示；根据增强后的语义表示，生成回复文本。本发明旨在融合不同结构建模中的语义优势，获得跨度更大的信息关联和语义推理。本发明模型在基准模型上表现优异，而且缓解了长距离的语义依赖问题。

本发明授权基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道语义增强的多轮对话回复生成方法，其特征是，包括： 获取对话文本的初始词向量； 获取所述初始词向量的顺序语义表示，包括获取所述初始词向量的话语级句子语义向量，根据所述话语级句子语义向量确定所述初始词向量的对话级句子语义向量，将所述对话级句子语义向量记为顺序语义表示； 获取所述初始词向量在图域上的图域语义表示； 根据所述顺序语义表示和所述图域语义表示，对所述对话文本进行语义增强，得到增强后的语义表示； 根据所述增强后的语义表示，生成回复文本； 获取所述初始词向量在图域上的图域语义表示，具体包括： 获取所述初始词向量的主题关键词，根据所述主题关键词确定异构认知图的节点，所述节点包括主题-句子簇节点、对话查询节点和普通节点； 根据所述异构认知图的节点，确定所述异构认知图的边及每条边的权重，所述权重根据所述初始词向量对应的对话文本中句子间主题重合程度确定； 利用图神经网络学习所述异构认知图中所述节点的向量表示，获得所述初始词向量在图域上的图域语义表示； 根据所述顺序语义表示和所述图域语义表示，对所述对话文本进行语义增强，具体包括： 根据第一公式对所述对话文本进行语义增强，所述第一公式为： 式中，cfinal为所述增强后的语义表示，为所述顺序语义表示，为所述图域语义表示，δ为所述顺序语义表示中的语义数量，1-δ为所述图域语义表示中的语义数量； 根据所述增强后的语义表示，生成回复文本，具体包括： 将所述增强后的语义表示输入至单向门控神经网络中，获取生成回复文本中每个词的隐藏状态； 根据所述隐藏状态，确定每个词的生成概率，根据所述生成概率确定回复文本。

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