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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211116327.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法及系统是由田智强;孙磊;郑尧月设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法及系统，以用户交互和算法协同进行图像分割，使用预分割和交互式分割两个阶段来达到满意的分割结果，通过图卷积神经网络模型对对象轮廓进行建模进而实现医学图像的交互式分割。该方法可以解决在缺乏训练数据场景下的医学图像分割、交互式分割过程中交互的不灵活性以及不同尺寸的医学图像对分割结果影响的问题。通过初始化曲线采样得到的控制点数是能够动态适应不同分割区域的，更加方便用户进行后续的交互式分割，可以适应不同类型的医学图像，同时在交互式分割过程中还可以自适应用户的交互。

本发明授权一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将待分割的原始医学图像加载并可视化，在原始图像上提供初始交互点； S2，采用B样条曲线插值法对目标分割区域的初始交互点处理得到一个闭合曲线，通过在曲线上等步长采样得到一组分割区域轮廓的控制点，得到预分割结果； S3，针对预分割结果不满意的区域进行交互式分割，基于图卷积的神经网络模型基于交互式分割的交互信息进行实时学习并且预测周围控制点的偏移，持续交互直到分割达到满意的结果，即得到最终控制点； S4，将最终控制点使用B样条曲线插值成一个闭合曲线，通过闭合曲线提取得到目标区域的最终分割结果； 初始交互点包括目标分割区域的四个极值点； 四个极值点构成的集合定义为： V＝{v0,v1,v2,v3} 式中v代表集合中点的坐标，表示为v＝x,y，将集合V中的第一个元素追加到集合末尾，得到一个新的集合V'： V'＝{v0,v1,v2,v3,v0} 基于集合V'，使用B样条插值算法得到一条闭合曲线作为预分割结果，将初始分割的轮廓定义为： C＝{vi|i＝0,…,n} 在初始轮廓的基础上，通过相同的采样步长生成控制点，得到一组轮廓控制点集合： P＝{vs*i|i＝0,…,t,s*t≤n} 式中s即采样的步长，t+1就是最终得到的控制点个数。

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