河北工业大学姚小俊获国家专利权
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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种基于非线性调频模态分解的时变交叉模态识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115455349B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211079483.X,技术领域涉及:G06F17/14;该发明授权一种基于非线性调频模态分解的时变交叉模态识别方法是由姚小俊;吕玉春;吴迪;王东升设计研发完成,并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于非线性调频模态分解的时变交叉模态识别方法在说明书摘要公布了:本发明属于土木工程结构健康监测数据分析技术领域,涉及一种基于非线性调频模态分解的时变交叉模态识别方法。首先,通过采用短时傅里叶变换计算采集到的加速度响应的时频分布,并提取时频分布的脊线;其次,利用各传感器位置的时频分布计算不同频率下的时间振型系数;然后,计算脊线时频点处的时间振型相关系数,联合脊线频率确定交叉模态的初始中心频率;最后,通过非线性调频模态分解方法提取交叉模态的瞬时频率。本发明采用时间振型相关系数确定初始中心频率,即便在时变结构中存在交叉模态的情况下也能对时变结构的各阶模态参数进行准确识别。
本发明授权一种基于非线性调频模态分解的时变交叉模态识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于非线性调频模态分解的时变交叉模态识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、对结构上各加速度传感器采集到的加速度响应进行短时傅里叶变换,得到时频分布; 步骤2、计算时频分布对时间的偏导数,进一步计算i个传感器位置获得的时频脊线对应的频率Fit,f,i=1,2,...,n,其中n为传感器个数,计算所有传感器位置对应的时频脊线频率的平均频率并将平均频率对应的时频点位置标记为 步骤3、取第一个传感器位置的时频分布X1t,f作为参考,计算第i=1,2,...,n个位置在第k个频率fk处的时间振型系数φit,fk; 步骤4、提取时频点位置对应的时间振型系数并将其按传感器位置的顺序构造成振型向量:将t=0时的时间记为t0,提取t0时刻对应的脊线频率其中m为初始中心频率的个数。计算各脊线频率的时间振型相关系数Ml,选取Ml≥1-e时对应的时频点作为确定交叉模态的初始中心频率的时频点,e为误差值,其中初始中心频率确定为时间的函数,即 步骤5、初始中心频率为计算模态分解过程中需要的调制和解调算子和计算两个解调信号和的初始值; 步骤6、给出最小化目标函数约束条件为采用优化算法对目标函数中的ul、vl、flt进行更新,将最终得到的flt,l=1,2,...,m作为时变交叉模态的瞬时频率估计。
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