北京百度网讯科技有限公司范北爽获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种模型训练控制方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310556B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211072303.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练控制方法、装置及电子设备是由范北爽;李亚帅;张亮伙;傅雨东;钱正宇;施恩设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练控制方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练控制方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取用户发起的第一模型训练任务的属性信息，以及获取所述用户的剩余训练时长，其中，所述属性信息包括所述第一模型训练任务对应的模型属性；将所述属性信息输入训练时长预测模型，得到所述第一模型训练任务所需的预测时长；基于所述预测时长与所述剩余训练时长，判断是否允许执行所述第一模型训练任务；在判定允许执行所述第一模型训练任务的情况下，按照所述属性信息执行所述第一模型训练任务。本公开实现了对模型训练的控制。
本发明授权一种模型训练控制方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练控制方法，包括： 获取用户发起的第一模型训练任务的属性信息，其中，所述属性信息包括所述第一模型训练任务对应的模型属性； 获取所述第一模型训练任务所需的第一资源类型； 根据预设的资源类型与所述用户的剩余训练时长之间的对应关系，得到所述第一资源类型对应的剩余训练时长； 将所述属性信息输入训练时长预测模型，得到所述第一模型训练任务所需的预测时长； 基于所述预测时长与所述剩余训练时长，判断是否允许执行所述第一模型训练任务； 在判定允许执行所述第一模型训练任务的情况下，按照所述属性信息执行所述第一模型训练任务； 获取所述第一模型训练任务的执行时长； 基于所述执行时长更新所述第一资源类型对应的剩余训练时长； 在所述第一资源类型对应的剩余训练时长耗尽的情况下，向所述用户发送表示停止第二模型训练任务的指令，其中，所述第二模型训练任务为所需的资源类型为所述第一资源类型的模型训练任务。
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