北京邮电大学王小娟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于类文本化的网络流量分类方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115567458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211055973.6，技术领域涉及：H04L47/2441；该发明授权基于类文本化的网络流量分类方法、装置及存储介质是由王小娟;邹纯东;何明枢;金磊设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于类文本化的网络流量分类方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于类文本化的网络流量分类方法、装置及存储介质，该方法包括：获取网络流量包含的多条流数据中每个数据包的数据包特征，数据包特征包括包间时间和包大小；依据数据包特征的差别对多条流数据中数据包进行分类并构造数据包映射表，依据数据包映射表将流数据转化为预设长度的离散序列流量数据，每个数据包类别对应一个唯一ID，每个数据包类别包含多个数据包；将网络流量包含的多条流数据对应的离散序列流量数据输入到文本分类模型中，获得网络流量分类的结果作为输出，所述文本分类模型的类型为机器学习模型、多尺度卷积神经网络模型或基于特征转换器的自然语言处理模型中。本发明能够实现对加密网络流量的高效、准确的流量分类。
本发明授权基于类文本化的网络流量分类方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于类文本化的网络流量分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取网络流量包含的多条流数据中每个数据包的数据包特征，所述数据包特征包括包间时间和包大小； 依据数据包特征的差别对多条流数据中数据包进行分类并构造数据包映射表，依据所述数据包映射表将所述流数据转化为预设长度的离散序列流量数据，每个数据包类别对应一个唯一ID，每个数据包类别包含多个数据包；其中，基于类文本化思想进行特征序列化的过程中，将网络流数据对应于句子，数据包对应于词，通过聚合数据包特征来表示数据包，通过构造的数据包映射表映射数据包与聚类中心的关系； 将所述网络流量包含的多条流数据对应的离散序列流量数据输入到文本分类模型中，获得网络流量分类的结果作为输出，所述文本分类模型的类型为机器学习模型、多尺度卷积神经网络模型或基于特征转换器的自然语言处理模型中。
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