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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种高效的并行流道冷却系统结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211050120.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种高效的并行流道冷却系统结构优化方法是由陈凯;张家俊;吴晓玲;董源设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效的并行流道冷却系统结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效的并行流道冷却系统结构优化方法，所述方法假设所有热源平均温度相同，结合流阻网络模型和简化传热模型构建优化模型；通过给定某一个待优化结构参数的值，利用优化模型计算出热源平均温度和系统的其余待优化结构参数；在不同选定参数取值下得到的计算结果中，将热源平均温度最低对应的并行流道冷却系统结构参数作为优化结果。本发明所述优化方法基于代数方程表征的优化模型得到优化的系统结构，能够显著改善热源温度均匀性，具有简单易操作、优化效果好、扩展性强、快捷高效等优点。

本发明授权一种高效的并行流道冷却系统结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种高效的并行流道冷却系统结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、给定并行流道冷却系统的冷却工质流量Q0、进口温度T0、热源产热速率Φ、热源尺寸、热源数量Ns、系统总体积，根据系统总体积、热源尺寸和热源数量确定并行流道的数量NPD和宽度总和W； S2、假设单个热源内部温度分布均匀且所有热源的平均温度相同，热源温度方程为： Ts,j＝Tconst,j＝1,2,…,Ns 其中Ts,j代表第j个热源平均温度，Tconst代表待求解的热源平均温度值，Ns代表热源数量；该方程与流阻网络模型和简化传热模型共同组成优化模型； 所述简化传热模型为： 对于第j个热源： Φs,jVs,j＝hCD,iSup,jΔTup,j+hDD,i+1Sdown,jΔTdown,j+hPD,iSleft,jΔTleft,j+hPD,i+1Sright,jΔTright,j 对于第i条并行流道内的冷却工质： ρfcp,fUPD,iTPD,i-T0APD,i＝hPD,iSright,j-1ΔTright,j-1+hPD,iSleft,jΔTleft,j 其中，Φs,j和Vs,j分别代表第j个热源的产热速率和体积，hDD,i、hPD,i和hCD,i分别代表第i条分配流道、第i条并行流道和第i条汇合流道的冷却工质的对流换热系数，采用实验关联式进行计算，Sup,j、Sdown,j、Sleft,j和Sright,j分别代表第j个热源与其上侧汇合流道、下侧分配流道、左侧并行流道和右侧并行流道的冷却工质之间的换热面积，ΔTup,j、ΔTdown,j、ΔTleft,j、ΔTright,j分别代表第j个热源与其上侧汇合流道、下侧分配流道、左侧并行流道和右侧并行流道的冷却工质之间的传热温差，采用对数传热温差或其近似公式进行计算，ρf和cp,f分别代表冷却工质的密度和定压比热，T0代表系统的冷却介质进口温度，TPD,i代表第i条并行流道出口的冷却工质温度，UPD,i代表第i条并行流道的冷却工质的平均流速，APD,i代表第i条并行流道的横截面积； S3、从优化模型中选取其中一个待优化结构参数作为已知参数，按照一定的取值区间和取值步长遍历该参数的所有取值；对于每个取值，求解优化模型，可得到其余待优化结构参数的值以及对应的热源温度Tconst，从中选出热源温度最低的结构参数结果作为最终优化结果。

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