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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种多周期运费定价和物流网络规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115689412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211038505.8，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种多周期运费定价和物流网络规划方法是由张宇鑫;黄敏;蒋松辰;张荣浩;王大志设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多周期运费定价和物流网络规划方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多周期运费定价和物流网络规划方法，涉及物流定价及网络规划技术领域。该方法获取物流规划数据库中相关业务信息；对所述业务信息进行预处理，得到模型输入数据；根据所述模型输入数据确定多周期运费定价和物流网络规划模型；根据粒子群算法和差分进化算法，得到混合元启发式算法；利用混合元启发式算法求解多周期运费定价和物流网络规划模型，得到物流规划方案；根据所述物流规划方案确定最终运费定价和物流网络规划实施方案。本发明能够在物流网络规划中根据不同类型客户行为决策运费价格，并兼顾物流运输商的选择，提高物流网络规划的实用性；并可以在保证求解质量的前提下提高规划效率，提高企业的利润。

本发明授权一种多周期运费定价和物流网络规划方法在权利要求书中公布了：1.一种多周期运费定价和物流网络规划方法，其特征在于：该方法包括： 获取物流规划数据库中相关业务信息； 对所述业务信息进行预处理，得到模型输入数据； 根据所述模型输入数据确定多周期运费定价和物流网络规划模型； 根据粒子群算法和差分进化算法，得到混合元启发式算法； 利用混合元启发式算法求解多周期运费定价和物流网络规划模型，得到物流规划方案；所述物流规划方案包括运费定价计划、转运中心节点计划、线路计划、物流运输商计划和运量计划； 根据所述物流规划方案确定最终运费定价和物流网络规划实施方案； 所述混合元启发式算法，具体包括： 采用一维整数编码的方式对模型进行求解，并将编码过程分为两个部分； 根据编码过程将解码过程分为两个部分，其中第一部分对应物流网络规划，第二部分对应运费定价； 种群初始化过程采用随机初始化的方式； 根据粒子群算法和差分进化算法的更新公式对种群中的粒子进行更新； 根据上述编码、解码、初始化及更新过程，能确定运费定价和物流网络基本结构，多周期运费定价和物流网络规划问题则转换为一个给物流网络中每个物流运输商分配运输量的问题； 根据最小费用最大流算法对新的问题进行求解； 根据现实存在的约束条件限制，使用修复策略对不可行解进行修复； 根据物流网络中总利润的最大值，即目标函数，作为一个适应值函数； 根据种群中个体适应值变化情况和种群全局最优值变化情况确定算法选择机制，来决定每一次迭代过程中使用哪一种算法，即使用哪一种算法对多周期运费定价和物流网络规划模型进行求解； 根据最大迭代次数作为算法的终止条件，即当达到最大迭代次数时，算法结束。

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