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重庆邮电大学任文举获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种退运动力镍氢电池的SOH预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115329277B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210950484.0,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权一种退运动力镍氢电池的SOH预测方法是由任文举;谢新宇;郑太雄;朱意霖;刘劲松;易源;黄溢设计研发完成,并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种退运动力镍氢电池的SOH预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种退运动力镍氢电池的SOH预测方法,属于储能技术领域。首先采集电池充电状态下与电池容量衰退相关的数据指标,通过数据清洗保证数据有效性,以电池内阻、电池最大内压为健康因子构建特征值,将健康因子与电池电容共同形成样本集;再通过改进的自适应损失函数优化LightGBM算法,并应用Hyperopt超参数框架获得最优参数组合;将所述样本集载入优化后的算法模型进行训练;采用完成训练后的算法训练模型对SOH进行预测。采用本方法可以提升退运电池SOH预测的效率及精度,确保退运电池的梯次利用可以高效且准确的分类。

本发明授权一种退运动力镍氢电池的SOH预测方法在权利要求书中公布了:1.一种退运动力镍氢电池的SOH预测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤: S1:采集动力镍氢电池充电状态下电池容量、20%~80%电量状态的电池内阻、电池最大内压数据; S2:采用填充缺失值、删除异常值和归一化处理对采集数据进行清洗; S3:将电池内阻、电池最大内压共同构建健康因子,由健康因子作为特征值与之匹配的电池容量建立映射关系,形成样本库; 使用动态内阻、最大内压共同构建健康因子作为预测模型的特征值;其中动态内阻数据获取简单且高效;镍氢电池稳定内压的特点与电池寿命存在较强的相关性,提升电池SOH预测的准确度; 镍氢电池充电时,正负极发生的反应如下: 正极:NiOH2+OH-→NiOOH+H2O+e- 负极:H2O+e- →OH-+12H2 镍氢电池负极储氢合金与内压存在对应关系,电池SOH与电池负极储氢合金存在对应关系,电池内压与电池SOH也存在较强相关性,采用电池内压作为健康因子预测电池剩余使用寿命; S4:采用改进的LightGBM作为健康状态SOH预测主体算法;通过自适应损失函数改进原损失函数,降低数据离群值的影响; S5:使用超参数Hyperopt框架,构建模型参数空间、LightGBM模型工厂、分数获取器,实现高效的模型最优化调参; S6:由S5和S4建立模型框架,将S2处理后的样本库导入模型训练; S7:将当前退运电池充电状态下的电池最大内压、电池内阻数据导入模型,快速预测电池容量; S8:计算电池SOH,得到电池SOH,计算公式为: 其中:Cp为预测电池容量,C0为电池额定容量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学,其通讯地址为:400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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