买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州像素数据技术股份有限公司申请的专利一种用于实验操作规范评价的视频动态抽帧方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210952429.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种用于实验操作规范评价的视频动态抽帧方法是由庞恺;范志鸿;刘艳;古竞设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于实验操作规范评价的视频动态抽帧方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于实验操作规范评价的视频动态抽帧方法，抽取不同实验视频的关键帧，并通过基于YCbCr高斯肤色算法提取只包含手部的二值图；构建一个单输入单输出的神经网络进行训练；阶段一通过开源的图像分类训练集学习无特定环境图像的色彩及边沿信息，然后将类别预测层替换为512维的全连层作为特征输出层并拼接手部特征还原模块和特征相似分类模块，通过还原实验图片的手部区域，来协助提升算法对手部部分的关注并降低对其他光线或无关物体变化的影响。本发明的有益效果：基于深度神经网络判别视频画面相似度，处理实验操作规范评价视频时，包含关键交互的操作视频不跳帧，对于无关操作的视频帧则直接略过，智能快进压缩视频时长。

本发明授权一种用于实验操作规范评价的视频动态抽帧方法在权利要求书中公布了：1.一种用于实验操作规范评价的视频动态抽帧方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，抽取不同实验视频的关键帧整合为第一训练集，通过K-Means算法将所述第一训练集中的每张图片聚类分成不同类别作为伪标签Tc，通过YCbCr高斯肤色算法从所述第一训练集的每张图片中提取只包含手部的二值图作为伪标签Tb； S2，构建一个单输入单输出的第一神经网络，用于进行以下训练； S3，在第一阶段训练中，将开源的第二训练集输入所述第一神经网络，并更新所述第一神经网络的参数，直到满足第一预设条件停止所述第一阶段训练； S4，以所述第一阶段训练的训练结果为基础，将所述第一神经网络的类别预测层替换为512维的全连层作为特征输出层，并拼接两个分支，其中一个分支为手部特征还原模块，另一个分支为特征相似分类模块，形成一个单输入多输出的神经网络，定义为第二神经网络； S5，在第二阶段训练中，把所述第一训练集的图片迁移至所述第二神经网络进行训练，所述伪标签Tc和所述伪标签Tb作为监督信号，计算所述特征相似分类模块的损失，定义为分类准确度损失函数，以及计算所述手部特征还原模块预测的手部图片Pb和所述伪标签Tb之间的欧式距离，定义为手部区域损失函数，对所述手部区域损失函数设定预设权重，计算所述分类准确度损失函数和所述手部区域损失函数的损失和，更新所述第二神经网络的参数，直到满足第二预设条件停止所述第二阶段训练； S6，使用阶段去掉所述手部特征还原模块和所述特征相似分类模块，将所述特征输出层作为图像的唯一特征，取视频的第一帧作为目标帧，顺序遍历视频的其他帧作为待检测帧，计算所述待检测帧和所述目标帧的特征之间的余弦距离，得到帧间相似度，当所述帧间相似度小于所述预设权重，将所述待检测帧抽出保存，并将所述待检测帧替换为新的所述目标帧参与下一次余弦距离的计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州像素数据技术股份有限公司，其通讯地址为：510230 广东省广州市海珠区海联路25号二楼208房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。