浙江工业大学陈晋音获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于强化学习防御渗透攻击的方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115473677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949674.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于强化学习防御渗透攻击的方法及装置、电子设备是由陈晋音;胡书隆;郑海斌;宣琦设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习防御渗透攻击的方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习防御渗透攻击的方法及装置、电子设备，该方法包括：1将渗透测试过程建模为马尔可夫决策过程，其中所述马尔可夫决策过程包括状态、动作、奖励值；2训练智能体,其中所述智能体作为渗透攻击方，训练目标为生成当前最优渗透攻击路径过程；3将网络环境中敏感主机的价值进行符号翻转，并设置获得目标敏感主机的Root权限时渗透攻击的回合不结束，将渗透攻击的回合的结束条件修改为回合中训练步数达到了预定阈值；4将对主机价值的修改更新到步骤1的奖励值中，利用训练好的智能体对步骤3中的网络环境进行防御训练，重复防御训练的过程直至训练回合数达到预定阈值，得到防御渗透攻击的策略。
本发明授权一种基于强化学习防御渗透攻击的方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习防御渗透攻击的方法，其特征在于，包括： 1将渗透测试过程建模为马尔可夫决策过程，其中所述马尔可夫决策过程包括状态、动作、奖励值； 2基于深度Q网络算法训练智能体,其中所述智能体作为渗透攻击方，训练目标为生成当前最优渗透攻击路径过程，其中所述当前最优渗透攻击路径过程为在当前网络环境中智能体采用尽可能少的动作来攻击网络环境中最大价值的目标敏感主机； 3将网络环境中敏感主机的价值进行符号翻转，并设置获得目标敏感主机的Root权限时渗透攻击的回合不结束，将渗透攻击的回合的结束条件修改为回合中训练步数达到了预定阈值； 4将步骤3中对主机价值的修改更新到步骤1的奖励值中，利用步骤2中训练好的智能体对步骤3中的网络环境进行防御训练，重复防御训练的过程直至训练回合数达到预定阈值，得到防御渗透攻击的策略。
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