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杭州电子科技大学乔通获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115222963B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210876056.8,技术领域涉及:G06V10/54;该发明授权一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法是由乔通;陈彧星;谢世闯;邵杭设计研发完成,并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法,通过将手工特征的优势与DNN相结合,设计了一个可靠且高效的检测器,在选择色彩通道经验的指导下,将特征输入到DNN中进行训练,能够实现很好的检测性能包括以下步骤:步骤一,将RGB图像转化为HSV色彩空间和YCbCr色彩空间;步骤二,对步骤一中每个色彩通道的像素计算均值、计算其相关系数以及对每个色彩通道的相关系数计算卡方距离;步骤三,卡方距离最大的四个色彩通道;步骤四,用步骤三中选择的色彩通道进行跨色彩空间共生矩阵提取;步骤五,将步骤四中的特征输入浅层神经网络中训练得到模型并用于最终分类。

本发明授权一种融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法在权利要求书中公布了:1.融合色彩空间鲁棒特征的GAN图像取证方法,其特征在于,包括: 步骤一,取得RGB图像,并将RGB图像转化为HSV色彩空间和YCbCr色彩空间; 步骤二,对步骤一中每个色彩通道的像素计算均值、计算其相关系数和对每个色彩通道的相关系数计算卡方距离; 步骤三,选择卡方距离最大的四个色彩通道,其中色彩通道指的是上述差异较大的R、B、Cb、Cr这四个通道; 步骤四,用步骤三中选择的色彩通道进行跨色彩空间共生矩阵提取; 跨色彩空间共生矩阵提取包括:将灰度共生矩阵扩展到跨色彩空间共生矩阵来提取多个色彩通道之间的共生矩阵; 对于单色彩通道的共生矩阵,可以表示为: 对于跨色彩通道的共生矩阵,可以表示为: 其中A、B表示通道的维度,i,j∈[0,255],Cx,Cx表示相同的色彩通道;共有四个单色彩通道的共生矩阵,分别是TCR,CR,TCB,CB,TCCb,CCb,TCCr,CCr; Cx,Cy,共有六个跨色彩空间通道的共生矩阵,分别是TCR,CB,TCR,CCb,TCR,CCr,TCB,CCb,TCB,CCr,TCCb,CCr;Δm,Δn表示偏移量,在单通道,偏移量仅考虑空间位置的影响,在跨色彩空间通道,偏移量考虑了不同的色彩通道和空间位置的共同影响; 因此,融合所有的共生矩阵得到维度为256×256×10的特征矩阵; 步骤五,将步骤四中的特征输入浅层神经网络中训练得到模型并用于最终分类,将步骤四中的特征输入到基线DNN模型进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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