浙江师范大学韩中美获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江师范大学申请的专利基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374790B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210870610.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统是由韩中美;韩守港;黄昌勤;黄琼浩;吴雪梅设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统在说明书摘要公布了：本申请公开了本申请实施例提供的基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统的有益效果为：本申请设计基于“学习者‑活动‑情感”多层级的情感关联语义描述框架，以获取学习者多模态时序数据；基于Z‑Transformer的跨模态时序融合方式，融合所述多模态时序数据；根据融合后的学习者时序数据，构建面向学习者细粒度情感演化的情感结构因果模型；根据所述情感结构因果模型，利用干预变分图自编码器建立情感异质因果图；根据所述情感异质因果图，构建因果图神经网络分析学习者情感演化。本申请能够动态追踪学习者真实情感状态及其趋势，深度剖析学习者情感变化的时空因果关系，实现课堂中学习者情感变化及其溯源规律的深层次揭示，助力于课堂精准施教。
本发明授权基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于因果图神经网络的学习者情感演化分析方法，其特征在于，所述方法包括： 设计基于学习者-活动-情感多层级的情感关联语义描述框架，以获取学习者多模态时序数据； 基于Z-Transformer的跨模态时序融合方式，融合所述多模态时序数据； 根据融合后的多模态时序数据，构建面向学习者细粒度情感演化的情感结构因果模型； 根据所述情感结构因果模型，利用干预变分图自编码器建立情感异质因果图； 根据所述情感异质因果图，构建因果图神经网络分析学习者情感演化，包括： 嵌入学习者情感异质因果图节点； 计算长短时多尺度时序支持下学习者的情感因果注意力，分别捕获学习者情感多尺度演化特征和因果关系特征； 图卷积更新运算分析学习者的情感状态及其变化趋势。
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