北京林业大学谢将剑获国家专利权
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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210846240.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备是由谢将剑;齐涛;陈贝贝;倪东明;张军国设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备在说明书摘要公布了：本发明的一个实施例公开了一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备，所述方法包括：S1：获取活可燃物含水率及遥感数据以建立遥感反演数据集；S2：利用预先构建的集成模型对所述遥感反演数据集进行遥感特征提取；S3：根据所述遥感特征进行活可燃物含水率预测，并获取预测结果。本发明提高了反演效率和性能，适用于环境多样、可燃物种类复杂的研究区域，具有广泛的应用前景。
本发明授权一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于集成模型的活可燃物含水率遥感反演方法，其特征在于，包括： S1：获取活可燃物含水率及遥感数据以建立遥感反演数据集； S2：利用预先构建的集成模型对所述遥感反演数据集进行遥感特征提取； S3：根据所述遥感特征进行活可燃物含水率预测，并获取预测结果； 预先构建所述集成模型包括： 利用多个基学习器构建所述集成模型的第一层； 利用元学习器构建所述集成模型的第二层； 所述基学习器包括：LSTM模型、TCN模型和TCN-LSTM模型，其中， 所述LSTM模型在时间方面提取遥感数据特征； 所述TCN模型在空间方面提取遥感数据特征； 所述TCN-LSTM模型包括TCN的残差块结构、LSTM层、Flatten层和全连接层，其中， 所述TCN的残差块结构包括因果卷积层，所述因果卷积层根据所述活可燃物含水率及所述遥感数据中包括的多源遥感变量进行特征提取，得到遥感变量与活可燃物含水率的相关特征并通过膨胀卷积压缩参数数量； 所述LSTM层结合Dropout机制进行特征提取； 所述Flatten层将输出矩阵压缩成一维； 所述集成模型提取遥感变量与活可燃物含水率之间的非线性特征并实现含水率预测。
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