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龙图腾网获悉重庆钢铁股份有限公司申请的专利基于成分相关性的铁水碳回归分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210854571.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于成分相关性的铁水碳回归分析方法是由罗发富;刘丹丹;姚前光;蒲雪芬;陈杰;鲍飞;于河;祖光曼;王星;易小琴;郭魏;刘青青;沈凯;谢函设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于成分相关性的铁水碳回归分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于成分相关性的铁水碳回归分析方法，属于铁水碳预测领域，包括S1：随机抽取多个铁水生产试样，采取回火钻样制取试样；S2：使用红外碳硫仪分析铁水中的碳含量，通过直读光谱分析铁水中的其他成分含量，得到铁水试样分析数据；S3：根据多重线性回归分析思路，对铁水试样分析出的数据进行回归处理，得到铁水中各成分与碳含量的相关性；S4：通过方差分析，计算各成分与碳含量的显著性差异；S5：排除对碳含量预测没有显著性作用的成分，保留对碳含量有显著性预测作用的成分；S6：对有显著性预测作用的成分进行回归系数计算，从而得到回归方程；S7：通过给出其他成分的含量，利用回归方程计算铁水中的碳含量。

本发明授权基于成分相关性的铁水碳回归分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于成分相关性的铁水碳回归分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：随机抽取多个铁水生产试样，采取回火钻样制取试样； S2：使用红外碳硫仪分析铁水中的碳含量，通过直读光谱分析铁水中的其他成分含量，得到铁水试样分析数据； S3：根据多重线性回归分析思路，对铁水试样分析出的数据进行回归处理，得到铁水中各成分与碳含量的相关性； S4：通过方差分析，计算各成分与碳含量的显著性差异Sig； S5：排除对碳含量预测没有显著性作用的成分，保留对碳含量有显著性预测作用的成分； S6：对有显著性预测作用的成分进行回归系数计算，从而得到回归方程； S7：通过给出其他成分的含量，利用回归方程计算铁水中的碳含量； 所述回归方程为： C％＝4.056-4.653*S％+1.461*Mn％+2.537*Ti％-0.368*Si％ 其中C％表示钢水中碳元素的含量百分比，S％表示钢水中硫元素的含量百分比，Mn％表示钢水中锰元素的含量百分比，Ti％表示钢水中钛元素的含量百分比，Si％表示钢水中硅元素的含量百分比； 步骤S3中，所述对铁水试样分析出的数据进行回归处理，得到铁水中各成分与碳含量的相关性，线性回归分析中包括以下参数： Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，用来衡量定距变量间的线性关系，公式如下： 其中X,Y为两个连续变量，Xi为X中的第i个取值，i取值为1～N，Yi为Y中的第i个取值，为X的平均数，为Y的平均数； 复相关系数R，表示自变量与其他因变量之间线性相关密切程度的指标，复相关系数的取值范围在0～1之间，其值越接近1，表示其线性关系越强，反之线性关系越差； R2判定系数，用于判定线性回归直线的拟合优度好坏，R2判定系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，体现了回归模型所能解释的因变量变异性的百分比； RSS表示残差平方和，TSS表示总体平方和，n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度，其中n,k均为常数系数； Durbin-Watson检验，用于检验回归模型误差项的独立性，其取值范围为0～4，当残差与自变量护卫独立时，DW≈2；当相邻两点的残差为正相关时，DW2；当相邻两点的残差为负相关时，DW2； 步骤S4中具体包括： 计算各变量的标准化系数Beta，其首先把各个自变量进行Z转换，然后进行回归，Z转换为：数据值-数据平均值，再除以标准差； 计算各变量的组方差值F；计算F的检验结果，即显著性差异Sig； 计算各变量的偏相关系数，偏相关系数表示在排除了其他变量的影响后，自变量与因变量之间的相关程度； 步骤S5中，具体为：Sig小于0.05的成分为对碳含量有显著性预测作用的成分，包括硫含量、锰含量、钛含量、硅含量；Sig大于0.05的成分为对碳含量预测不具备显著性的成分，包括磷含量、钒含量、砷含量。

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