深圳市腾讯计算机系统有限公司;清华大学深圳国际研究生院王子林获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市腾讯计算机系统有限公司;清华大学深圳国际研究生院申请的专利声码器模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210824486.5，技术领域涉及：G10L13/04；该发明授权声码器模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品是由王子林;刘朋;吴志勇;陈鋆;翁超;苏丹设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本声码器模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种声码器模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品，属于机器学习技术领域。包括：获取样本音频对应的至少两种样本声学特征；基于样本声学特征进行模拟声学特征生成处理，得到样本声学特征对应的模拟声学特征；将不同的样本声学特征对应的模拟声学特征进行融合，得到模拟音频；采用声码器模型对模拟音频进行语音合成处理，生成模拟音频对应的模拟合成音频；基于模拟音频和模拟合成音频，计算声码器模型的训练损失；根据训练损失对声码器模型的模型参数进行更新。通过上述方法，无需采用大量真实的音频进行训练，且模拟音频的类别覆盖范围广，使得声码器模型针对音频域范围很广的音频均具有良好的语音合成效果。
本发明授权声码器模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种声码器模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本音频对应的至少两种样本声学特征，所述样本声学特征包括谐波分布特征、谐波幅度特征、基频特征和时变过滤噪声特征中的至少两种； 基于所述样本声学特征进行模拟声学特征生成处理，得到所述样本声学特征对应的模拟声学特征； 将不同的所述样本声学特征对应的所述模拟声学特征进行融合处理，以及对所述融合处理得到的融合模拟音频进行解码处理，得到模拟音频； 将所述模拟音频分解为梅尔谱特征； 采用所述声码器模型将所述梅尔谱特征进行语音合成处理，生成所述模拟音频对应的模拟合成音频； 基于所述模拟音频和所述模拟合成音频，计算所述声码器模型的训练损失； 根据所述训练损失对所述声码器模型的模型参数进行更新。
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