南京大学黄书剑获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利自动判断检索机器翻译数据库时机的方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210794321.8，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权自动判断检索机器翻译数据库时机的方法及存储介质是由黄书剑;朱文昊;吕云哲;戴新宇;张建兵;陈家骏设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本自动判断检索机器翻译数据库时机的方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了自动判断检索机器翻译数据库时机的方法，方法包括如下步骤：将数据库中的知识划分为被掌握的知识和没被掌握的知识；根据数据库中局部空间内知识的掌握情况，为不同的知识确定知识边界值；将数据库中知识的知识边界值情况作为训练数据，训练一个轻量的多层感知机网络模型,通过多层感知机网络模型预测隐层表示对应的的知识边界值情况；解码翻译目标领域文本时，使用通用领域翻译模型得到翻译上下文的隐层表示之后，根据知识边界值情况，判断通用领域翻译模型在每个解码步时是否需要检索数据库。本发明避免了通用领域翻译模型在每个解码步时不必要的检索行为，在应用不同语言和领域的数据库时，可以自动判断检索时机。
本发明授权自动判断检索机器翻译数据库时机的方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.自动判断检索机器翻译数据库时机的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：将数据库中的知识划分为被掌握的知识和没有被掌握的知识； S2：根据数据库中局部空间内知识的掌握情况，为不同的知识确定知识边界值； S3：将数据库中知识的知识边界值情况作为训练数据，训练一个轻量的多层感知机网络模型,通过所述多层感知机网络模型预测隐层表示对应的的知识边界值情况； S4：解码翻译目标领域文本时，在使用通用领域翻译模型得到翻译上下文的隐层表示之后，根据所述多层感知机网络模型预测该隐层表示的知识边界值情况，进而判断所述通用领域翻译模型在每个解码步时是否需要检索数据库； 所述知识边界值，具体表示为： 其中，i表示局部空间中的知识数目，j表示第j近的近邻知识，j的数值在1到k之间，其键为keyj，其值为valj。
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