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龙图腾网获悉成都佳华物链云科技有限公司申请的专利有色气体检测方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210768629.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权有色气体检测方法、装置、电子设备和可读存储介质是由李玮;黄志龙;肖娟;龚鼎盛;吴晓峰设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本有色气体检测方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种有色气体检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：获取待检测区域的目标图像数据；对所述目标图像数据进行特征提取，以确定出所述目标图像数据的目标图像特征；根据所述图像特征对所述目标区域是否包含目标气体进行预测，以得到预测结果。可以提高气体检测适用场景，也能够提高气体检测的准确性。

本发明授权有色气体检测方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种有色气体检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测区域的目标图像数据； 对所述目标图像数据进行特征提取，以确定出所述目标图像数据的目标图像特征，包括：对所述目标图像数据进行N级压缩处理，以提取所述目标图像数据的N项第一图像特征；对各级压缩得到的第一图像特征进行N级解压缩处理，得到所述目标图像数据的N项第二图像特征；根据第一级所述第一图像特征和第N级所述第二图像特征，得到所述目标图像数据的目标图像特征； 根据所述目标图像特征对所述待检测区域是否包含目标气体进行预测，以得到预测结果； 所述对各级压缩得到的第一图像特征进行N级解压缩处理，得到所述目标图像数据的N项第二图像特征，包括：对第N级压缩得到的第一图像特征进行解压缩处理，得到第一级的第二图像特征；根据第N-i级压缩得到的第一图像特征，以及第i+1级的第二图像特征进行处理，得到第i+2级的第二图像特征，其中，i为大于或等于1，且小于或等于N-2的正整数； 所述根据第N-i级压缩得到的第一图像特征，以及第i+1级的第二图像特征进行处理，得到第i+2级的第二图像特征包括：将N-i级压缩得到的第一图像特征与第i+1级的第二图像特征通过统一尺寸操作，将两个图像特征变换到同一尺寸，得到一个图像特征；然后通过卷积处理，得到卷积结果；将所述卷积结果经过两个不同的变形卷积，得到第一变形特征和第二变形特征；将该第一变形特征和第二变形特征进行拼接，得到拼接特征；将该拼接特征进行变形卷积，以及归一化处理，得到归一化特征；将所述归一化特征进行分割，得到两个图像特征，分别为第一分割图像特征与第二分割图像特征；将所述第一分割图像特征与第N-i级压缩得到的第一图像特征进行拼接，得到第一拼接特征；将所述第二分割图像特征与所述第i+1级的第二图像特征进行拼接，得到第二拼接特征；将所述第一拼接特征与所述第二拼接特征得到，所述目标图像数据的第i+2级的第二图像特征。

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