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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利模型生成、3D发型生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210750146.2，技术领域涉及：G06F30/00；该发明授权模型生成、3D发型生成方法、装置、电子设备及存储介质是由朱子魁设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型生成、3D发型生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种模型生成、3D发型生成方法、装置、电子设备及存储介质。该模型生成方法包括：获取3D发型图，将3D发型图处理成2D发型图；对2D发型图进行预处理，得到2D发型图对应的第一预处理数据；将第一预处理数据作为输入，将2D发型图对应的3D发型图作为输出的目标，对初始模型进行训练；将训练完成的初始模型确定为3D发型重建模型。其中，初始模型中的编解码器均由多个串行的单元模块构成，编解码器之间连接有多个并行的3D卷积模块，单元模块和3D卷积模块的输入端与输出端之间均具有直连分支，使得单元模块能不断融合第一预处理数据的位置信息，保证初始模型随着网络结构的加深，尽可能地少减少头发的位置信息，以提升模型训练效果。

本发明授权模型生成、3D发型生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取3D发型图； 将所述3D发型图处理成2D发型图； 对所述2D发型图进行预处理，得到所述2D发型图对应的第一预处理数据； 将所述第一预处理数据作为输入，将所述2D发型图对应的3D发型图作为输出的目标，对初始模型进行训练；其中，所述初始模型的结构为：所述初始模型包括编码器和解码器，所述编码器和所述解码器均由多个串行的单元模块构成，所述编码器与所述解码器之间连接有多个并行的3D卷积模块；所述单元模块的输入端与输出端之间和所述3D卷积模块的输入端与输出端之间均具有直连分支，每个单元模块对数据流上游相连接的单元模块中输入的特征信息进行融合，使得所述单元模块能不断融合第一预处理数据的特征信息，所述特征信息至少包括位置信息，所述位置信息包括头发点的坐标信息； 将训练完成的初始模型确定为3D发型重建模型； 所述对所述2D发型图进行预处理，得到所述2D发型图对应的第一预处理数据，包括： 通过滤波器对所述2D发型图进行处理，得到所述2D发型图的方向图； 对所述2D发型图进行图像分割，得到所述2D发型图头发区域对应的掩膜； 通过人体轮廓识别模型对所述2D发型图进行处理，得到所述2D发型图的人头轮廓信息； 将所述2D发型图的方向图、所述2D发型图头发区域对应的掩膜和所述2D发型图的人头轮廓信息作为所述第一预处理数据。

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