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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于增量式粗糙聚类的配电变压器状态在线评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210747815.0，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于增量式粗糙聚类的配电变压器状态在线评估方法是由张腾飞;胡馨元;马福民;杨杨;张宇迪;于洋;官国飞;蔡子贇;姚金明;邹花蕾;王昕平设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增量式粗糙聚类的配电变压器状态在线评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于增量式粗糙聚类的配电变压器状态在线评估方法，包括：输入已处理完成的历史监测数据；判断是否有新增监测数据，并计算类簇间的不均衡度；计算新增监测数据到各聚类中心的欧氏距离，新增监测数据的邻域信息，根据欧氏距离和邻域信息将监测数据划分至类簇的下近似集或者边界区域；根据类簇数据分布情况，对类簇中心进行更新迭代；根据聚类结果对配电变压器进行状态评估；本发明实现了配电变压器运行状态评估模型的在线更新，有效提高了状态评估精度。

本发明授权一种基于增量式粗糙聚类的配电变压器状态在线评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增量式粗糙聚类的配电设备状态在线评估方法，其特征在于，所述方法步骤为： 步骤一、设置距离判断阈值并对历史数据进行聚类处理，导入聚类参数、结果及聚类中心；具体为： 参考配电设备常见故障指标体系，处理历史监测数据，并导入历史监测数据的聚类结果，历史监测数据聚类后的类簇规模呈现出一种数据规模不均衡的状态；根据聚类结果，将配电设备正常运行状态下的数据归为一类，称其为正常数据；将配电设备故障运行状态的数据按不同故障进行分类，这些类簇统称为故障数据； 其中，不均衡监测数据由指标参数构成，指配电变压器监测设备采集到的数据，包括油中溶解气体H2、CH4、C2H4、C2H6，以及变压器的电压、电流参数； 步骤二、判断是否有新增监测数据的加入，并计算类簇间的不均衡度； 步骤三、计算新增监测数据到各聚类中心的欧氏距离，新增监测数据的邻域信息，根据欧氏距离和邻域信息将新增监测数据划分至类簇的下近似集、边界区域或者判断其为孤立点； 步骤四、计算融合混合度量结果的新增监测数据的隶属度，所述混合度量包括不均衡度、距离度量、邻域信息；具体为： 当所述新增监测数据中数据属于正常类簇或故障类簇中的下近似集时，其隶属度值为1；当新增数据属于边界区域时，其隶属度需要通过改进隶属度公式：进行描述，其中，Xj为邻域数据中属于类簇i的数据个数，|Nxi|ζ是数据点半径ζ范围内的所有邻域数据点个数，是计算数据点与类簇数据点之间的距离系数；denζ表示数据的局部密度ζ是数据点的邻域半径； 步骤五、根据步骤四对新增监测数据的聚类结果，对类簇中心进行迭代计算，若类簇中心不再更新，统计各类簇下近似集和边界区域的新增数据样本，对配电设备状态进行评估；否则，返回步骤二；具体为： 根据步骤四对新增监测数据的聚类结果，对类簇中心进行迭代计算；若类簇中心不再更新，统计划分进正常类簇和故障类簇的样本数量，对配电设备状态进行评估：统计正常类簇下近似集样本，这些样本确定属于正常数据，并给这些数据标记“0”，表示所述数据对应配电设备没发生故障；统计故障类簇下近似集样本，这些样本确定属于“故障”样本，并给这些样本标记“-1”，表示该配电设备发生了该类型故障；统计“边界区域”样本，并给这些样本标记“1”表示该配电设备未来可能发生该类型故障；统计“孤立点”样本，并给这些样本标记“2”表示该设备故障类型未知，应引起新一轮的注意；若类簇中心持续更新，则返回步骤二。

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