上海数禾信息科技有限公司符永胜获国家专利权
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龙图腾网获悉上海数禾信息科技有限公司申请的专利用于信息预测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210752064.1，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权用于信息预测的方法及装置是由符永胜设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于信息预测的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种用于信息预测的方法及装置，包括获取被投放广告的用户历史数据作为样本数据，并在针对不同的用户特征对样本数据标注标签；在将全链路分割为多个业务节点后，确定漏斗样本；包括：针对每个业务节点，将在该节点处转化后的样本作为正样本、以及将在该节点处未转化的样本作为负样本，其中，全链路中的在前节点的正样本数量作为其下一节点的样本总量；将所述漏斗样本作为预测模型的输入，将实际转化率作为预测模型的输出，以对所述预测模型进行训练，其中，在训练过程中，将每个节点作为一个优化子目标；基于XGB对模型进行多目标优化。通过多目标优化的方式进行模型训练，提高了用户定位的准确度，进而可以提高广告的投放精度。
本发明授权用于信息预测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于信息预测的方法，其特征在于，所述方法用于对业务在全链路的转化率进行预测，所述业务包括对基于RTA实现广告投放的业务，所述方法包括： 获取被投放广告的用户历史数据作为样本数据，并在针对不同的用户特征对样本数据标注标签； 在将全链路分割为多个业务节点后，确定漏斗样本；包括：针对每个业务节点，将在该节点处转化后的样本作为正样本、以及将在该节点处未转化的样本作为负样本，其中，全链路中的在前节点的正样本数量作为其下一节点的样本总量； 将所述漏斗样本作为预测模型的输入，将实际转化率作为预测模型的输出，以对所述预测模型进行训练，其中，在训练过程中，将每个节点作为一个优化子目标；基于XGB对模型进行多目标优化； 当训练完成的预测模型在接收到用户数据的流量后，针对该流量进行转化率预测； 和或，比较预测得到的转化率与预设的阈值，以确定是否进行广告竞价。
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