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龙图腾网获悉东软集团股份有限公司申请的专利一种镇静水平的自动评估方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115192003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210720035.7，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种镇静水平的自动评估方法及相关产品是由孙巧杰;孙永樯;孙牧设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种镇静水平的自动评估方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种镇静水平的自动评估方法及相关产品。该方法包括：获取目标对象在相同时段的图像数据和光流场数据；通过处理所述图像数据获得对所述目标对象的第一镇静水平评估结果；以及，通过处理所述光流场数据获得对所述目标对象的第二镇静水平评估结果；基于所述第一镇静水平评估结果和所述第二镇静水平该评估结果，获得对所述目标对象的所述镇静水平综合评估结果。实现人员镇静水平的智能评估，实时监控，能够在镇静水平评判上完全智能进行或者仅使用少量的医护力量进行，从而可以为实现重症智能监护做出重要贡献。

本发明授权一种镇静水平的自动评估方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种镇静水平的自动评估方法，其特征在于，包括： 获取目标对象在相同时段的图像数据和光流场数据；所述图像数据至少包括眼部图像；所述光流场数据包括全身的光流场； 通过训练完成的第一评估模型处理所述图像数据获得对所述目标对象的第一镇静水平评估结果；以及，通过训练完成的第二评估模型处理所述光流场数据获得对所述目标对象的第二镇静水平评估结果；其中，所述第一镇静水平评估结果为基于图像识别途径评估得到的，所述第二镇静水平评估结果为基于行为识别途径评估得到的；所述第一评估模型用于分析所述图像数据中所述目标对象的眼睛睁闭状态；所述第二评估模型用于识别抬手、摇头或抬腿中至少一种动作的频繁程度； 通过训练完成的融合系数融合所述第一镇静水平评估结果和所述第二镇静水平评估结果，获得对所述目标对象的所述镇静水平综合评估结果；所述镇静水平综合评估结果为第一类评估结果或第二类评估结果，其中第一类评估结果指示的镇静水平高于第二类评估结果指示的镇静水平； 当累计次数与初始计数时刻至当前时刻累计评估出所述目标对象的镇静水平的次数之比超出预设阈值时，生成关于所述目标对象的镇静水平的提示信号；所述累计次数为初始计数时刻至当前时刻所述镇静水平评估结果为所述第二类评估结果的次数之和； 其中，所述第一评估模型是基于训练样本中的图像训练数据和镇静水平标签进行训练的，所述第二评估模型是基于所述训练样本中的光流场训练数据和镇静水平标签进行训练的； 所述融合系数是基于模型训练时所述第一评估模型的输出结果、所述第二评估模型的输出结果和所述训练样本中的镇静水平标签进行训练的；所述融合系数用于通过对所述第一镇静水平评估结果和所述第二镇静水平评估结果的融合，对单一的图像识别途径或单一的行为识别图形获得的镇静水平评估结果进行准确性修正。

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