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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210682593.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权数据处理方法、装置及设备是由曹佳炯;丁菁汀设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取待隐写的目标模型；基于预先训练的载体类别确定模型，确定候选载体类中与所述目标模型对应的目标载体类；基于预先训练的载体对象确定模型，确定所述目标载体类中与所述目标模型对应的目标载体对象；基于预先训练的隐写模型，将所述待隐写的目标模型的模型权重和模型结构写入所述目标载体对象，得到写入后的载体对象，将所述写入后的载体对象发送给目标设备，所述写入后的载体对象用于触发所述目标设备基于所述写入后的载体对象得到所述目标模型，以基于所述目标模型对目标业务进行处理。

本发明授权数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，包括： 获取待隐写的目标模型； 基于预先训练的载体类别确定模型，确定候选载体类中与所述目标模型对应的目标载体类，所述载体类别确定模型为基于由历史载体类确定的第一动作集合，以及在强化学习过程中确定选择所述第一动作集合中的任一动作带来的第一回报值，对由强化学习算法构建的模型进行训练得到，所述第一回报值由每个所述历史载体类中的载体对象对历史模型进行写入处理的损失值确定； 基于预先训练的载体对象确定模型，确定所述目标载体类中与所述目标模型对应的目标载体对象，所述载体对象确定模型为基于由历史载体对象确定的第二动作集合，以及在强化学习过程中确定选择所述第二动作集合中的任一动作带来的第二回报值，对由强化学习算法构建的模型进行训练得到，所述第二回报值由每个所述历史载体对象对所述历史模型进行写入处理的损失值确定； 基于预先训练的隐写模型，将所述待隐写的目标模型的模型权重和模型结构写入所述目标载体对象，得到写入后的载体对象，将所述写入后的载体对象发送给目标设备，所述写入后的载体对象用于触发所述目标设备基于所述写入后的载体对象得到所述目标模型，以基于所述目标模型对目标业务进行处理。

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