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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种考虑医患关系和中介干预的远程医疗供需匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210628431.7，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种考虑医患关系和中介干预的远程医疗供需匹配方法是由翟运开;路薇;陈昊天;宋欣;赵杰;李芳草;郭瑞芳;王文超设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑医患关系和中介干预的远程医疗供需匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑医患关系和中介干预的远程医疗供需匹配方法，属于远程医疗技术领域，包括异构信息距离测度、匹配主体偏好效用计算、偏好效用修正、考虑同伴效应的两级需求相互关系衡量、多目标优化模型构建与求解，解决了远程医疗情境下的供需匹配技术问题，从远程医疗服务供需匹配决策问题的特点和要求的实际出发，通过分析匹配主体的有限理性特性和心理行为以及两级需求者之间的作用关系，给出了考虑两级需求网络的供需匹配决策方法。充分考虑了匹配决策过程中的各个参与主体及其偏好，同时考虑了决策者评价的确定性和模糊性，以及医患互动过程中医生对患者决策的影响程度，增强了决策的科学性与可行性，弥补了当前研究的不足。

本发明授权一种考虑医患关系和中介干预的远程医疗供需匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑医患关系和中介干预的远程医疗供需匹配方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：通过远程医疗信息服务平台收集参与远程医疗服务中的供需方所提供的异构信息；供需方包括多个匹配主体；所述匹配主体的类型包括需方和供方，需方为患者或申请医生，供方为专家，申请医生即患者的主管医生，申请医生和患者、专家和患者均采用一对多匹配方法进行匹配； 异构信息包括各个匹配主体分别对其匹配对象的期望信息和评价信息；在异构信息中，根据评价信息构建匹配主体的互评矩阵，根据期望信息构建各个匹配主体的期望矩阵； 步骤2：以各个匹配主体的期望值作为参考点对异构信息进行距离测度计算，得到距离测度结果，将异构信息中的实际评价值与期望值之间的差距作为衡量各个匹配主体的偏好效用的条件； 令为专家的第k个属性的实际值与患者Pi对该属性的期望值之间的差距；当专家实际值高于患者期望时，即当否则， 情景1：即和均为确切数； 为了消除量纲影响，在计算实际值与期望值距离前需将决策信息进行规范化处理；当属性值为确切数时，其规范化计算公式为： 则实际值与期望值之间的距离测度表示为： 情景2：即和均为区间数， 其规范化公式如下： 区间数的大小采用可能度法进行比较： 若则表示专家属性的实际评价值高于患者期望值，即若则表示患者的期望值与专家的实际评价值相等，即反之，患者的期望值高于专家的实际评价值，即则其距离测度函数如下所示： 情景3：且和均为确切语言评价信息； 定义是语言评价值的下标值，是语言评价值的下标值，则其规范化公式和距离函数分别如下所示； 情景4：且和均为不确定语言评价信息； 基于距离函数来测量犹豫模糊语言信息之间的距离： 定义1：定义HS＝{Sδk|k＝1，2，...，l}是语言术语集S＝{Sα|α＝-τ，...，-1，0，1，...，τ}上的一个犹豫模糊语言信息集，τ为一个正整数，为语言术语集的上界，则HS的得分函数和偏差函数分别定义为其中δk为犹豫模糊语言信息集的下标，δk∈Sα； 定义2：定义和是S＝{Sα|α＝-τ,...,-1,0,1,...,τ}上任意的两个犹豫模糊语言信息集，则和之间的距离表示为： 其中，IHS表示语言术语Sδk的下标；对于和若则若且则若且则若且则基于此，和之间的距离测度表示为： 步骤3：根据距离测度结果，建立各个匹配主体相对于参考点的损益矩阵，根据损益矩阵计算各个匹配主体的获益和损失，以考虑匹配主体对收益和损失的不同心理状态为条件，分别建立每个匹配主体的有限理性条件下的前景决策矩阵； 通过集成前景决策矩阵中的前景值表示匹配主体的偏好效用； 步骤4：通过失望理论来衡量各个匹配主体对匹配结果的心理感知，从而对各个匹配主体的偏好效用进行修正； 步骤5：基于灰色关联分析来衡量不同申请医生对患者决策的影响程度，以患者对专家的期望值作为参考序列，根据申请医生的期望信息与参考序列之间的距离来改进灰色关联函数在异构信息中的应用； 步骤6：根据步骤1到步骤5的方法得出患者对专家的偏好效用、申请医生对专家的偏好效用和专家对患者的偏好效用，引入变量xij构建多目标优化模型，xij取值为1或0，若xij＝1，则患者与专家匹配，反之不匹配，表示多目标优化模型的数学公式组如下： xij＝{0,1},i＝1,2,...,m；j＝1,2,...,n；公式 26g 其中，公式26a到公式26d是多目标优化模型的目标，公式26a到公式26c分别满足患者、专家和申请医生的偏好效用最大化，公式26d满足供方和需方的双方差异度最小化，公式26e表示专家在服务能力范围内提供服务，公式26f表示患者必能享受到专家的医疗服务，即患者必与一个专家匹配；Z1表示患者偏好效用值，Z2表示患者偏好效用值，Z3表示患者偏好效用值，Z4表示供方和需方的双方差异度，m表示患者数量的最大值，n表示专家数量的最大值，P表示患者，S表示专家，R表示申请医生，Pi表示第i个患者， Ri表示为第i个患者提供医疗服务的申请医生，i取值从1到m，Sj表示第j个专家，j取值从1到n，表示申请医生Ri对患者Pi的影响强度，即灰色关联系数，表示申请医生Ri对专家Sj的偏好效用，表示患者Pi对专家Sj的偏好效用，表示专家Sj对患者Pi的偏好效用，yj表示第j个专家在服务能力范围内所提供服务的总数； 根据多目标优化模型计算得到对各个匹配主体的匹配结果。

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